redis之缓存击穿、雪崩、穿透(三)

一.缓存穿透

概念: 去查询缓存和数据库都不存在的数据,然后大量请求不存在的数据,导致数据库压力过大崩溃。

解决方案: 把不存在的数据null存入缓存,并给个短期的过期时间。

二.缓存雪崩

概念: 缓存采用相同的过期时间,然后在某一时刻会同时过期,然后请求全部访问数据库,导致数据库崩溃。

解决方案: 把过期时间随机。

三.缓存击穿

概念: 某个会过期的缓存会被大量请求访问,然后在失效的一刻,大量请求访问数据库,导致数据库崩溃。

解决方案: 加锁,大量请求,先让一个请求去查询数据库,然后存在缓存,其余请求都去查询缓存。

加锁:

//1.只要是同一把锁,就能锁住需要这个锁的线程。
//因为springboot是单例的,又因为this代表当前对象,所以可以锁住访问的所有线程
synchronized(this){
	//(1) 首先去缓存查询是否存在缓存,存在就不用去查询数据库。
	//(2) 不存在去查询数据库并且放在缓存里面。
	//注意:要把(1) 和 (2) 都放在锁里面操作。不然会出现锁的时序问题。
}

//2.在方法上直接加synchronized也行。
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