Opencv学习记录：函数Size()、Rect()、Mat.type()、minMaxLoc()

Size()函数

对于一个目标Mat Image来讲，若想Image的像素矩阵大小是m×n的，即有m行n列，实现方法如下：

Image(Size(n,m),Type);      // 即先列数再行数

Image = zeros(n, m, Type);   // 即先行数再列数

Rect()函数

当使用 Rect() 选取 ROI 时，使用方法如下：

Rect(x0, y0, width, height);   //此时的height是行数，width是列数

Mat数据类型对照表(Mat.type())

Mat存在各种类型，其中Mat有一个type（）函数可以返回该Mat的类型。类型表示了矩阵中元素的类型以及矩阵的通道个数，它是一系列的预定义的常量，其命名规则为CV_(位数）+（数据类型）+（通道数）。具体的有以下值：

Code	C1	C2	C3	C4
CV_8U	0	8	16	24
CV_8S	1	9	17	25
CV_16U	2	10	18	26
CV_16S	3	11	19	27
CV_32S	4	12	20	28
CV_32F	5	13	21	29
CV_64F	6	14	22	30

minMaxLoc()函数

minMaxLoc()函数可以在一幅图像上查找最大最小值及其位置坐标。
函数声明：

void minMaxLoc(InputArray src, double* minVal, double* maxVal=0, Point* minLoc=0, Point* maxLoc=0, InputArray mask=noArray() )

参数：最大值maxVlaue、最小值minValue、最大值位置maxLoc、最小值位置minLoc等。
（一些不需要的参数，在调用时直接设置为0即可）。最后一个参数是mask，默认为noArray()。
一个例子：

int main()
{
    Mat img = imread("D:/YHImage/lena.jpg",0);

    Mat mask(img.rows, img.cols, img.type(), Scalar::all(0));
    mask(Rect(150, 50, 100, 100)) = 255 ;//设定搜索区域
    imshow("mask", mask);

    imshow("img", img);
    double maxv;
    minMaxLoc(img, 0, &maxv, 0, 0, mask);
    cout << "maxvalue = " << maxv << endl;
    waitKey();
    return 0;
}