学习资源1

近些天在家里过年，因为新型冠装病毒，这个寒假延长了很就，但是学习不能耽搁，最近师兄们找工作，让我对算法的重视程度有增加了一栏，搜索了一些学习资源，以备之后学习所需要
一个算法学习博客
内容提要：
数据结构与算法分析—C语言描述，这本书课后题很多很多都是面试经典题型，《编程之美》中很多题都是借鉴的这本书上的
《算法设计与分析基础》——复杂度分析，分治，动态规划，回溯。《算法引论》从创造性的角度讲述如何创造算法,然而这一点在工程项目中很重要
很多公司在面试过程中时分重视纸上代码和C代码的编写
《Elements of programming》 《变成原本》、《C Interfaces and Implementation》 里面是经典算法的经典实现，原理在数据结构中获得，但是经典算法的经典实现很重要。
《Writing efficient programs》<算法优化>，可以降低算法的复杂度，在不改变架构、算法以及硬件的前提之下进行的优化。也算是一本好书。
《Algorithm Design Manual》很多Coding Interview的论坛都提到这本红皮书，我也跟风搞了一本。事实证明，仅仅是关于Backtrack Template那部分的描述就足以值回书价，更不用说它的Heuristics和课后题。
编程珠玑&更多的编程珠玑
Programming Pearls
More Programming Pearls
这两本书就不用多介绍，编程珠玑和更多的编程珠玑前者偏算法理论，后者偏算法轶事，前者提升能力，后者增长谈资，都值得一读。
《The Science of Programming》介绍了如何验证推导代码的正确性。面试三板斧：项目经历、纸上代码加正确性验证。
《Algorithms》是一本数据结构书，排版很好，而且在讲红黑树那一部分。
Advanced Data Structures 是MIT的高级数据结构教程，为什么会找到这个教程呢？因为Google Advanced Data Structures第一个出来的就是这货。

这门课包含各种让本屌世界观崩坏的奇诡数据结构和算法，它们包括但不限于：

带"记忆"的数据结构（Data Structure with Persistence）。
van Emde Boas（逆天的插入，删除，前驱和后继时间复杂度）。
o(1)时间复杂度的的LCA、RMQ和LA解法。
奇幻的o(n)时间复杂度的Suffix Tree构建方法。
o(lglgn)的BST。
...