https://blog.youkuaiyun.com/twnmingzh-cnhttps://blog.youkuaiyun.com/https://blog.youkuaiyun.com/twnming/article/details/25610445https://blog.youkuaiyun.com/twnming/article/details/25610445twnmingMon, 12 May 2014 12:43:17 +0800https://blog.youkuaiyun.com/twnming/article/details/25610403https://blog.youkuaiyun.com/twnming/article/details/25610403twnmingMon, 12 May 2014 12:41:54 +0800https://blog.youkuaiyun.com/twnming/article/details/25610345https://blog.youkuaiyun.com/twnming/article/details/25610345twnmingMon, 12 May 2014 12:40:51 +0800https://blog.youkuaiyun.com/twnming/article/details/8447705https://blog.youkuaiyun.com/twnming/article/details/8447705twnmingFri, 28 Dec 2012 15:06:49 +0800https://blog.youkuaiyun.com/twnming/article/details/8147522https://blog.youkuaiyun.com/twnming/article/details/8147522twnmingMon, 05 Nov 2012 09:37:33 +0800https://blog.youkuaiyun.com/twnming/article/details/8147504https://blog.youkuaiyun.com/twnming/article/details/8147504twnmingMon, 05 Nov 2012 09:34:29 +0800https://blog.youkuaiyun.com/twnming/article/details/7570629https://blog.youkuaiyun.com/twnming/article/details/7570629twnmingTue, 15 May 2012 22:27:40 +0800https://blog.youkuaiyun.com/twnming/article/details/6539147https://blog.youkuaiyun.com/twnming/article/details/6539147twnmingSun, 12 Jun 2011 10:59:00 +0800https://blog.youkuaiyun.com/twnming/article/details/6536178https://blog.youkuaiyun.com/twnming/article/details/6536178twnmingFri, 10 Jun 2011 12:43:00 +0800https://blog.youkuaiyun.com/twnming/article/details/6530259https://blog.youkuaiyun.com/twnming/article/details/6530259twnmingTue, 07 Jun 2011 19:06:00 +0800https://blog.youkuaiyun.com/twnming/article/details/6445006https://blog.youkuaiyun.com/twnming/article/details/6445006twnmingWed, 25 May 2011 15:22:00 +0800人脸识别经过近 40 年的发展，取得了很大的发展，涌现出了大量的识别算法。这些算法的涉及面非常广泛，包括模式识别、图像处理、计算机视觉、人工智能、统计学习、神经网络、小波分析、子空间理论和流形学习等众多学科。所以很难用一个统一的标准对这些算法进行分类。根据输入数据形式的不同可分为基于静态图像的人脸识别和基于视频图像的人脸识别。因为基于静态图像的人脸识别算法同样适用于基于视频图像的人脸识别，所以只有那些使用了时间信息的识别算法才属于基于视频图像的人脸识别算法。接下来分别介绍两类人脸识别算法中的一些]]>https://blog.youkuaiyun.com/twnming/article/details/6444939https://blog.youkuaiyun.com/twnming/article/details/6444939twnmingWed, 25 May 2011 15:06:00 +0800在2008年，人脸识别技术首次亮相奥运会，为保障北京奥运会及残奥会的开闭幕式的安全，起到了重要的作用。北京奥运会使用的人脸识别技术，是由中国科学院自动化所生物特征识别与安全技术研究中心所研发的，性能在国际上处于领先地位，并且拥有完全独立自主的知识产权。在这里，我们给大家介绍一下自动人脸识别技术。
   在当今社会信息安全问题备受人们的关注。自身安全和个人隐私保护成为这个时代的热门话题。基于密码、个人识别码、磁卡和钥匙等传统的安全措施已不能完全满足社会要求。在这样一个背景下，人们把目光投]]>https://blog.youkuaiyun.com/twnming/article/details/6444929https://blog.youkuaiyun.com/twnming/article/details/6444929twnmingWed, 25 May 2011 15:02:00 +08001 引言
  在我们生存的这个地球上，居住着近65亿人。每个人的面孔都由额头、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、双颊等少数几个区域组合而成，它们之间的大体位置关系也是固定的，并且每张脸的大小不过七八寸见方。然而，它们居然就形成了那么复杂的模式，即使是面容极其相似的双胞胎，其家人通常也能够非常容易地根据他们面孔上的细微差异将他们区分开来。这使得我们不得不承认这个世界上找不出两张完全相同的人脸!那么，区分如此众多的不同人脸的“特征”到底是什么?能否设计出具有与人类一样的人脸识别能力的自动机器?这种自]]>https://blog.youkuaiyun.com/twnming/article/details/6442026https://blog.youkuaiyun.com/twnming/article/details/6442026twnmingTue, 24 May 2011 12:38:00 +0800
dodo：人脸识别方法个人见解（之一）
看到j.liu关于人脸识别的帖子，萌发写这个帖子的念头。没有别的意思，就是想抛砖引玉，把问题说的全面一点，希望j.liu和回其帖子的兄弟姐妹们不要介意。如有兴趣，欢迎继续讨论。在以下讨论中，

TPAMI = IEEE Transactions on PAMI 这个杂志
PAMI  是指 pattern analysis and machine intelligence这两个领域

<]]>https://blog.youkuaiyun.com/twnming/article/details/6442015https://blog.youkuaiyun.com/twnming/article/details/6442015twnmingTue, 24 May 2011 12:34:00 +08001)以PCA和LDA为代表的全局特征提取方法，相关论文不断涌现。个人认为，相关改进方法具有很大的投机性，因为其一般在所选择的几个数据集上说明效果似乎比现有相关方法好（很多时候，现有的方法没有得到很好的实现，如参数的调整等），但是，事实上，这些所谓的新方法在一些更难的数据集上并不能比现有的方法好（在这方面，我有两篇讨论论文，一篇发表在PR，一篇IVC）。此外，这类方法，很多时候是一种概念上炒作，比如2D等。这类方法的局限性在于，以传统模式识别的思路来思]]>https://blog.youkuaiyun.com/twnming/article/details/5853042https://blog.youkuaiyun.com/twnming/article/details/5853042twnmingTue, 31 Aug 2010 14:55:00 +0800https://blog.youkuaiyun.com/twnming/article/details/5853023https://blog.youkuaiyun.com/twnming/article/details/5853023twnmingTue, 31 Aug 2010 14:50:00 +0800https://blog.youkuaiyun.com/twnming/article/details/5667433https://blog.youkuaiyun.com/twnming/article/details/5667433twnmingSat, 12 Jun 2010 20:37:00 +0800在使用Visual Studio开发调试程序时，我们经常需要打开查看窗口（Watch）来分析变量。有时在查看窗口显示的内容不是很直观。为了能从查看窗口的变量中得到更多的信息，我们需要一些小的技巧。下面是几个例子。
1．Windows消息
在开发调试界面程序时，我们经常需要查看消息的内容。当在查看窗口中，仅仅只显示出消息对应的整数值，我们并不能直观地知道究竟是什么消息。比如：
 


为了能让查看窗口显示出消息内容，我们只需要在变量名添加]]>https://blog.youkuaiyun.com/twnming/article/details/5667426https://blog.youkuaiyun.com/twnming/article/details/5667426twnmingSat, 12 Jun 2010 20:34:00 +0800
 
在用Visual Studio调试程序时，我们经常需要根据数值添加断点。比如需要当i == 2时中断运行，我们可以添加如下的断点：
 
 
有些时候，我们需要根据字符串的内容来添加断点。比如我们在调试如下代码：
void CVSDebugTricksDlg::OnBnClickedButton1()
{
   char* string;
   for(int i = 0; i < 5; ++i) {<]]>https://blog.youkuaiyun.com/twnming/article/details/5575893https://blog.youkuaiyun.com/twnming/article/details/5575893twnmingMon, 10 May 2010 17:47:00 +0800