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有同学无法正常运行程序，这里将Eclipse下Hadoop环境配置进行一下说明：    1.新建Map/Reduce工程    2.设置Hadoop Locaiton，第一次使用的话，点击大象，新建配置。        3.设置内容（配置需要和Hadoop的配置文件相同）：    Location name和Host填写localhost，Map/Reduc

刚刚看到一篇文章对 hadoop1 和 hadoop  2  做了一个解释 图片不错 拿来看看  Hadoop 1.0  从上图中可以清楚的看出原 MapReduce 程序的流程及设计思路：首先用户程序 (JobClient) 提交了一个 job，job 的信息会发送到 Job Tracker 中，Job Tracker 是 Map-reduce 框

Hadoop和大数据是这两年最火的词儿们之一，越来越多的公司对这个东西感兴趣，但是我接触到的大多数公司里的人，无论是技术人员还是老板。都不知道怎么能把这些东西用于改善自己公司的业务。在解答的过程中，提炼出几个要点，记录一下。 大数据和云是不是一回事？这是最容易混淆的概念之一，我个人认为这是两回事，云服务，无论是云主机还是云存储还是云的其他应用，都是向用户提供一个接口，但这个

MapReduce的设计思想主要的思想是分而治之(divide and conquer),分治算法。将一个大的问题切分成很多小的问题，然后在集群中的各个节点上执行，这既是Map过程。在Map过程结束之后，会有一个Ruduce的过程，这个过程即将所有的Map阶段产出的结果进行汇集。写MapReduce程序的步骤：1.把问题转化为MapR

这一讲我们主要剖析MapReduce的原理机制和流程。 “云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路”之完整发布目录 云计算分布式大数据实战技术Hadoop交流群：312494188，每天都会在群中发布云计算实战性资料，欢迎大家加入！ 关于MapReduce，你至少需要知道以下几点：1，         MapReduce是运行于分布式文件系

本讲主要剖析Hadoop重要的配置文件。 王家林的“云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路”之完整发布目录 云计算分布式大数据实战技术Hadoop交流群：312494188，每天都会在群中发布云计算实战性资料，欢迎大家加入！ 在前面我们安装单机版Hadoop以及Hadoop集群的时候，我们使用的只是可以工作的最小化配置项，有很多重要的配置项都还没

本讲主要剖析SecondaryNameNode。 “云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路”之完整发布目录云计算分布式大数据实战技术Hadoop交流群：312494188，每天都会在群中发布云计算实战性资料，欢迎大家加入！ Hadoop在启动的时候，会启动SecondaryNameNode，我们使用JPS命令查看一下查看一下Hadoop启动时启动了那些进

本讲通过实验的方式讲解Hadoop文件系统的操作。“云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路”之完整发布目录云计算分布式大数据实战技术Hadoop交流群：312494188，每天都会在群中发布云计算实战性资料，欢迎大家加入！ 首先我们看一些比较常用的Hadoop文件系统的操作命令：第一个常用命令：hadoop fs –ls例如使用以下命令是列出文件

这一讲主要深入使用HDFS命令行工具操作Hadoop分布式集群，主要是通过实验的配置hdfs-site.xml文件的心跳来测试replication具体的工作和流程。通过HDFS的心跳来测试replication具体的工作机制和流程的PDF版本请猛击这里。 王家林的“云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路”之完整发布目录 云计算分布式大数据实战技术Had

王家林 第四讲Hadoop图文训练课程：实战构建真正的Hadoop分布式集群环境Hadoop集群搭建的过程中出现的问题，具体的解决步骤是：Step 1：查询Hadoop的日志看出错原因在哪里；Step 2：停止集群工作；Step 3：根据日志指出的原因进行解决，针对我们这里的问题，需要清空hadoop.main机器的hadoop根目录下的hdfs下的data文件；S

1）Cygwin相关资料　　（1）Cygwin上安装、启动ssh服务失败、ssh localhost失败的解决方案　　地址：http://blog.163.com/pwcrab/blog/static/16990382220107267443810/　　（2）windows2003+cygwin+ssh　　地址：http://wenku.baidu.com/view

Hadoop MapReduceV2(Yarn) 框架简介原 Hadoop MapReduce 框架的问题对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说，Hadoop 是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架，对于 Hadoop 框架的介绍在此不再累述，读者可参考 Hadoop 官方简介。使用和学习过老 Hadoop 框架（0.20.0 及之前版本）的同仁应该很熟悉如下的原 Ma

工欲善其事，必先利其器。本文从零起步构建Hadoop单机版本和伪分布式的开发环境，图文并茂，不放过任何一个细节，涉及：1，开发Hadoop需要的基本软件；2， 安装每个软件；3， 配置Hadoop单机模式并运行Wordcount示例；4， 配置Hadoop伪分布式模式并运行Wordcount示例； 王家林的“云计算分布式大数据Hadoop实战

这段时间需要学习Hadoop了，以前一直听说Hadoop，但是从来没有研究过，这几天粗略看完了《Hadoop实战》这本书，对Hadoop编程有了大致的了解。接下来就是多看多写了。以Hadoop自带的例子WordCount程序开始，来记录我的Hadoop学习过程。Hadoop自带例子WordCount.java[java] view plaincopy

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参考：http://f.dataguru.cn/thread-85493-1-1.html这时学习Hadoop以来写的第一个成功的程序，程序仿照《Hadoop实战》中的PutMerge程序，这里有几个要注意的地方：1.hdfs的地址是一个网络地址，如下面的：hdfs://localhost:9000/test32.确保不会出现“权限不足”的异常

前言：有一段时间没有写博客了(发现这是我博客最常见的开头，不过这次间隔真的好长），前段时间事情比较多，所以耽搁得也很多。现在准备计划写一个新的专题，叫做《hadoop杂记》，里面的文章有深有浅，文章不是按入门-中级-高级的顺序组织的，如果想看看从入门到深入的书，比较推荐《the definitive guide of hadoop》。今天主要想写写关于map-reduce v2(或者叫

org.apache.hadoop.conf.Configuration类是Hadoop所有功能的基础类，每一种功能执行之前都需要有先得到一个Configuration对象。Hadoop使用了XML文件作为配置文件，来保存运行时的配置信息，然后将配置加载到Configuration对象中，要使用配置信息时直接从Configuration对象中取。Hadoop配置文件将下载的Ha

Map Reduce什么的我是不懂啊。 今天是帮马同学搭建hadoop。 用的2.2.0版本，结果运行时发现提示 “libhadoop.so.1.0.0 which might have disabled stack guard” 的警告。 Google了一下发现是因为 hadoop 2.2.0提供的是libhadoop.so库是32位的，而我们的机器是64位。 解决的办法就是重新在64位的机器上

In this tutorial I am going to guide you through setting up hadoop 2.2.0 environment on Ubuntu.Prerequistive$ sudo apt-get install openjdk-7-jdk$ java -versionjava version "1.7.0_25"OpenJDK R

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这一讲主要使用HDFS命令行工具操作Hadoop分布式集群初体验： Step 1：使用HSFS命令向Hadoop分布式集群存放一个大文件； Step 2：删除文件并用两份副本在HDFS上存放数据； 使用HDFS命令行工具操作Hadoop分布式集群初体验PDF版本教程请猛击这里 王家林的“云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路”之完

此教程是王家林编写的“云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路---从零开始”第三讲：证明Hadoop工作的正确性和可靠性只需4步图文并茂的过程。具体的PDF版本教程请猛击这里。王家林的“云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路”之完整目录 王家林亲授的上海7月6-7日云计算分布式大数据Hadoop深入浅出案例驱动实战  王家林把自己几年

最近工作需要，摸索着搭建了Hadoop 2.2.0(YARN)集群，中间遇到了一些问题，在此记录，希望对需要的同学有所帮助。        本篇文章不涉及hadoop2.2的编译，编译相关的问题在另外一篇文章《hadoop 2.2.0 源码编译笔记》中说明，本篇文章我们假定已经获得了hadoop 2.2.0的64bit发行包。        由于spark的兼容问题，我们后面使用了

第1分钟：       Hadoop要解决的问题是什么？      答：Hadoop核心要解决长期IT界乃至人类社会的两大主题：　　1， 海量数据的存储：传统的存储方式昂贵而且日益难以满足核裂变级别数据的增长，例如纽约证券交易所每天要产生T级别的数据量，Facebook要每天要服务过亿的用户（其中图片等数据`量是惊人的），如何使用廉价的设备支持无线增长的数据的安全高效的存储

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经过hadoop1.x的发展，编译hadoop2.x版本的eclipse插件视乎比之前要轻松的多。如果你不在意编译过程中提示的警告，那么根据how to build - hadoop2x-eclipse-plugin文档就可一步到位。若想自己设置部分变量，可参考编译hadoop 1.2.1 Hadoop-eclipse-plugin插件。主要步骤介质准备执行安装

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问题一： 2010-10-18 01:18:45,050 ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: java.io.IOException:Incompatible namespaceIDs in /usr/local/hadoop/tmp/dfs/data: namenode namespaceID = 15017333

Hadoop集群配置（最全面总结）  huangguisu       通常，集群里的一台机器被指定为 NameNode，另一台不同的机器被指定为JobTracker。这些机器是masters。余下的机器即作为DataNode也作为TaskTracker。这些机器是slaves\官方地址：(http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.19.2/c

视频课程地址》》》 http://sishuok.com/product/481整体课程概览第一部分：开始云计算之旅第二部分：初识Hadoop第三部分：Hadoop 环境安装部署第四部分：Hadoop Shell 基本操作介绍第五部分：Hadoop  分布式文件系统1第五部分：Hadoop  分布式文件系统2第五部分：Hadoop  分布式文件系统3

引言在开发调试过程中，需要将程序打包，运行任务后通过命令或web界面查看运行输出及job运行情况，这个比较繁琐，下面介绍的eclipse插件可以简化这个过程，方便调试。插件安装Hadoop的eclipse plugin跟hadoop发行版一起分发，到hadoop安装目录\ contrib\eclipse-plugin下可以找到该插件。在试用过程中发现不支持ecl

下面是Hadoop集群系列的目录安排，按照一星期发布一期的原则进行。希望大家的关注。　　目录安排：　　1）Hadoop集群_第1期_CentOS安装配置_V1.0　　2）Hadoop集群_第2期_机器信息分布表_V1.1　　3）Hadoop集群_第3期_VSFTP安装配置_V1.0　　4）Hadoop集群_第4期_SecureCRT使用_V1.0　　

编译hadoop1.x.x版本的eclipse插件为何如此繁琐？个人理解，ant的初衷是打造一个本地化工具，而编译hadoop插件的资源间的依赖超出了这一目标。导致我们在使用ant编译的时候需要手工去修改配置。那么自然少不了设置环境变量、设置classpath、添加依赖、设置主函数、javac、jar清单文件编写、验证、部署等步骤。那么我们开始动手主要步骤如下设

前面均在windows下进行，但是在安装hadoop过程中出了一些问题，先暂时切换到linux下，回头再补充windows下的安装。不过通过对比确实发现，在linux下的安装配置确实比较简单。一.安装ubuntu  我是下载的ubuntu12.04,在64位的虚拟机上使用virtualbox安装的，没错，是在虚拟机上在安装虚拟机，然后安装ubuntu具体安装过程就不描述了，

一、初衷对于学习Hadoop的我来将，没有足够的硬件设备，但又想安装完全分布式的Hadoop，一个master两个slave。手上就一台能联网的笔记本，那就使用oracle vitual box进行环境搭建把。环境搭建的效果为：在虚拟机中虚拟3台centos6.4 64位系统，每台都配置双网卡NAT,host-only模式。在宿主机器上安装eclipse进行Hadoop开发。Had

注：本文的主要目的是为了记录自己的学习过程，也方便与大家做交流。转载请注明来自：http://blog.youkuaiyun.com/ab198604          前几天对hadoop分布式集群的安装过程进行了总结，对hadoop的集群搭建只是学习hadoop中的艰难的一步，后面还需要学习更多的知识，不知道自己能不能坚持下去，不知道后面还会遇到多少困难，不过，我想，只要努

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第一部分：什么是HDFS       Hadoop Distributed File System，简称HDFS，是一个分布式文件系统。 HDFS是高容错性的，可以部署在低成本的硬件之上，HDFS提供高吞吐量地对应用程序数据访问，它适合大数据集的应用程序。 第二部分：HDFS架构设计HDFS 设计目标HDFS不适合做什么

第一部分：Word Count 程序讲解 •编写一个MapReduce 程序的步骤–编写一个Mapper类–编写一个Reducer类–编写一个Driver类（即Job），来将Mapper与Reducer类来进行组合。  java代码：查看复制到剪贴板打印Mapper