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RSS订阅原创 shuffle函数打乱（images, labels)
当提取得到相应的文件（特征）及其标签后，我们需要将他们打乱顺序。尝试了两种方法一： 当每个例子的标签为一个多维向量时 例（1，0，0）时 采用以下方法image_list = wav # 或者 image_list = np.arrary(wav)label_list = label # 或者 label_list = np.arrary(label)labeled_examp
2017-12-22 16:55:24
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原创 tensorflow训练神经网络-提取MFCC特征
https://my.oschina.net/zzw922cn/blog/544398 这里原作者给出了怎么提取MFCC及其一阶二阶系数，代码也非常详细。但是目前已经有python_speech_features这个模块了，可以pip install python_speech_features 安装这个模块下面有mfcc,delta等特征提取方便了很多哦
2017-12-20 18:08:19
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转载 理解-MFCC梅尔倒谱系数
MFCC梅尔倒谱系数是说话人识别、语音识别中最为常用的特征。我曾经对这个特征困惑了很久，包括为什么步骤中要取对数，为什么要最后一步要做DCT等等，以下将把我的理解记录下来，我找到的参考文献中最有价值的要数【1】了。是CUM一个教授做的PPT。整个流程如下：时域的波形图如下图1. 时域波形图第一步获得语谱图，语谱图是一个非常
2017-12-20 18:02:54
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空空如也
空空如也
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