vscode中的Continue插件问题

codebase indexing 失败
报警告 Embedding: lance.connect is not a function
解决办法:进入到插件目录安装依赖

cd ~/.vscode/extensions/continue.continue-1.2.0-darwin-arm64/out
npm install @lancedb/vectordb-darwin-arm64 workerpool
VSCodeContinue 插件中实现中文显示的支持,可以通过调整 `config.json` 文件中的参数来完成。以下是具体的配置方法: ### 配置 Continue 插件支持中文 #### 修改 `config.json` 打开 Continue 插件配置文件 `config.json` 后,可以根据以下内容进行修改以支持中文环境。 ```json { "language": "zh-CN", "models": [ { "title": "Chinese Model", "model": "Qwen:7B", "provider": "local" } ], "tabAutocompleteModel": { "title": "Chinese CodeGPT", "model": "codegemma-zh:7b", "provider": "ollama", "contextLength": 16384 }, "embeddingsProvider": { "provider": "ollama", "model": "nomic-embed-text-zh" } } ``` 上述配置说明如下: - `"language": "zh-CN"` 设置界面语言为简体中文[^1]。 - 在 `"models"` 列表中定义了一个新的模型,命名为 “Chinese Model”,其底层使用的是 Qwen 或其他支持中文的大规模预训练模型[^2]。 - 对于代码补全部分 (`tabAutocompleteModel`),指定了一个支持中文的代码生成模型 `codegemma-zh:7b` 并设置了最大上下文长度为 16384 tokens[^4]。 - 嵌入向量提供者 (`embeddingsProvider`) 使用了针对中文优化过的嵌入模型 `nomic-embed-text-zh`。 #### 测试配置有效性 保存更改后的 `config.json` 文件后重启 VSCodeContinue 插件。如果一切正常,则可以在插件界面上看到切换至中文的语言选项,并且生成的内容也会更倾向于符合中文习惯的结果。 --- ### 注意事项 - 如果发现某些特定功能无法正常使用,请确认所选模型是否完全兼容当前版本的 Continue 插件以及您的操作系统环境[^3]。 - 当前 Continue 插件依赖外部 API 或本地部署的服务(如 Ollama),因此需要确保这些服务已正确安装并启动。 ---
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