【3C认证】儿童安全座椅3C认证本年9月1日起实施

为减少儿童交通事故死亡,我国将于9月1日起实施儿童安全座椅3C认证。数据显示,交通事故中儿童缺乏必要保护,而儿童安全座椅使用率极低。3C认证将作为产品上市的标准。


  根据交通部数据报告显示,我国每年有近两万名14岁以下儿童死于交通事故。目前,儿童安全座椅3C认证已经被纳入国家强制性产品认证目录,即将在今年9月1日起实施。

  数据显示,儿童死于交通事故大部分是因缺少必要的安全保护措施,就是儿童安全座椅。另一份数据显示,在全球销售的儿童安全座椅中,六成是“中国制造”,但中国人自己使用它的比例却只有1%,即使在一些大中城市,使用率也不到5%。

  根据权威监测,汽车时速在50公里时发生碰撞,惯性作用下将产生30倍的重力加速度冲击力,对只有10公斤的幼儿,冲击力接近300公斤,这种情况下,家长是根本不可能抱紧孩子的。如果坐在前排,则会对孩子的头部造成直接冲击。

  今年9月1日起,国家质检总局将实施儿童安全座椅3c认证,强制性3c认证将成为儿童安全座椅产品能否上架售卖的标准。

  中国玩具和婴童用品协会会长梁梅说,如果产品有3c的标志,就说明产品质量符合国家的强制性标准,在产品安全的基础上消费者再根据不同的功能挑选符合宝宝使用和汽车使用的安全座椅。这个标准参考了欧盟和美国的标准,接近国际水平。

  据了解,目前,全球已经有40多个国家明确立法,规定12岁以下儿童都适用儿童安全座椅。在我国,上海、山东、深圳3地也已经对4岁以下儿童乘坐私家车,必须使用安全座椅做了强制规定。业内预计,儿童安全座椅市场将迎来高速发展,需求量每年将增至1200万到1500万个。

  


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垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:垃圾实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:7,000张图片 验证集:426张图片 测试集:644张图片 • 训练集:7,000张图片 • 验证集:426张图片 • 测试集:644张图片 • 分类类别: 垃圾(Sampah) • 垃圾(Sampah) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型,适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控管理:集成到监控系统中,用于实时检测公共区域的垃圾堆积,辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究:支持实例分割算法的研究和优化,特别是在垃圾识别领域,促进AI在环保方面的创新。 • 教育实践:可用于高校或培训机构的AI课程,作为实例分割技术的实践数据集,帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注:每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注,确保分割边界准确,提升模型训练效果。 • 数据多样性:包含多种垃圾物品实例,覆盖不同场景,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强:YOLO标注格式易于主流深度学习框架集成,如YOLO系列、PyTorch等,方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值:直接针对现实世界的垃圾管理需求,为自动化环保解决方案提供可靠数据支持,具有重要的社会意义。
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