GoogLeNet-阅读笔记-理解

最新推荐文章于 2024-07-09 07:00:00 发布

原创最新推荐文章于 2024-07-09 07:00:00 发布 · 457 阅读

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#深度学习 #论文阅读 #GoogLeNet

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本文介绍了GoogLeNet网络架构及其核心技术Inception模块。通过使用大量1x1卷积层来减少参数数量并移除卷积瓶颈，GoogLeNet能够在不显著降低性能的情况下增加网络的深度与宽度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

GoogLeNet

论文：Going deeper with convolutions
论文翻译：
http://blog.youkuaiyun.com/Quincuntial/article/details/76457409?locationNum=7&fps=1
核心技术：Inception
这里写图片描述
减少了参数的数量，增加了网络的深度。
使用大量1x1卷积层，作为降维模块移除卷积瓶颈，允许在没有明显性能损失的前提下增加网络的深度以及宽度。
最终网络的形状：

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