BigData Learning day 1 hadoop生态系统

最新推荐文章于 2021-06-29 10:59:44 发布

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本文深入解析了大数据领域的关键技术，涵盖了数据管理、访问、处理、存储等环节，包括Oozie、Hive、MapReduce、HDFS等工具的用途及最佳实践场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Data Managment: Oozle、Chukwa、Flume、zookeeper

Data Access:Hive、Pig、Mahout、Avto、Sqoop

Data Processing: MapReduce、YARN

Data Storage: HDFS、HBASE

Hive包括的四种数据类型：表（table）、外部表（External Table）、分区（partition）、桶（Buclet）

Hive的最佳使用场合：大数据集的批处理作业

Hive:抽象层工具，sql编程，让不熟悉MapReduce的人也能够编写数据查询语句

HDFS:Hadoop Distributed File System ==> hadoop分布式文件系统

HBASE:Hadoop Database ==> hadoop数据库

MapReduce:mapping reduce ==> 映射，化简，分布式，并行处理的编程模型。需要java编程

sqoop:连接工具，用在数据库，数据仓库，hadoop之间转移数据

-----------------------------------------day2 linux系统的安装-----------------------------------------

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tuzhg

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