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在这一个随笔中将介绍在package中如何使用事务来保证数据的完整性和一致性。在SSIS中有两种事务： 　　分布式事务处理事务（Distributed Transaction Coordinator Transactions）：在task，package中使用单独一个或者多个事务处理 　　本地事务（Native Transaction）：SQL Server引擎级别的事务，在一个连接中使用

可靠性和扩展性是所有系统的最终目标之一，他们两个看起来有些对立，不过通常来讲他们又有相互的联系。错误和造成错误的条件是可靠性最明显的威胁。SSIS提供了解决这些情况的优雅的方法。这个章节中要关注的特性是错误输出和检验点，使用他们来实现可靠性，他们也可以保证包的执行性能和扩展性。重新启动一种经常遇到的情况，一个需要整夜执行的包执行失败了，需要重新执行它。如果其中一个步骤非常的耗费资源和时间，

错误输出可以用来提高可靠性，但是它还有一个目的是改善可扩展性。可靠性方面，他们可以用来拷贝出错误数据。通过合适的配置可以将错误的数据从主要数据流中分离出来输出到下游系统中。这些数据将会特别处理或者是被清洗然后返回到主数据流中。他们可以被显示地合并，例如使用Union转换，或者是隐式地合并数据很少被丢弃，很多时候他们被记入日志中或者在后续步骤中处理。如果一些数据在析取的时候丢失，但是最终

你可能对扩展性这个概念非常的熟悉，当然在SSIS中也有这个概念。这里有几个很有特色的属性，这一个小节的内容中将介绍如何在SSIS中使用可扩展性特性。 扩展内存在设计SSIS之初，数据传输的操作都发生在内存中，这样会使数据传输和转换更加的快，一个设计目标是数据传输只有一条路径。这样消除了多次读取或者写入数据造成的时间消耗。这样有一个缺点是你需要大量的数据和复杂的数据转换要吃掉大量的内存，