AOP 动态代理 的 源码分析

本文介绍如何使用Java动态代理实现AOP(面向切面编程),通过具体示例展示了如何创建代理对象并进行方法拦截。同时探讨了反编译工具在特定情况下的行为及调试技巧。

首先 写一个简单的 AOP测试文件:


public void testProxy() {
UserDAO userDAO = new UserDAOImpl();
LogInterceptor li = new LogInterceptor();
li.setTarget(userDAO);
UserDAO userDAOProxy = (UserDAO)Proxy.newProxyInstance(userDAO.getClass().getClassLoader(), userDAO.getClass().getInterfaces(), li);
System.out.println(userDAOProxy.getClass());

userDAOProxy.delete();
userDAOProxy.save(new User());
}


junit测试的时候,发现有些源码没法显示:到网上 查了一下,发现可能直接展示的 字节码。 那什么情况下 反编译工具会直接读取字节码呢?

可能原因如下: 反编译器 对于反编译的高级语言正确性有所怀疑时,或是某些特殊段不能反编译成高级语言时,以及需要修改class文件后重新编译等等。 


具体原因 和 解释 参考该文章: http://tieba.baidu.com/p/1703769254


那么 没法用debug模式看到 所有源码,那么就 仿写一个:

这个网址 为我们写好了:

http://blog.youkuaiyun.com/leisore/article/details/6736663


这个动态代理类的 主要特点是 :首先他继承了 Proxy类,并且实现了 一个接口列表,然后 用 

  1. m3 = Class.forName("cn.leisore.daily._2011_08_31.IBook").getMethod("authors"new Class[0]);  
  2. 得到所有接口的所有方法, 所以代理类 包含的东西包括 所有实际类 实现的接口 和 接口中的方法。

最后 在  AOP 测试文件中 用  代理类调用该 方法时,userDAOProxy.delete(); 会去寻找一个实现接口InvocationHandler的类,在该类中 有一个方法:

public Object invoke(Object proxy, Method m, Object[] args)
throws Throwable { } ,其中的参数表示  proxy表示实际动态生成的代理类, m表示 此次调用的方法, args表示 m方法的参数


在invoke() 方法中, 可以加上 beforeMethod() ,afterMethod() 等操作实现 切面编程:

public Object invoke(Object proxy, Method m, Object[] args)
throws Throwable {
beforeMethod(m);
m.invoke(target, args);
arterMethod(m);
return null;
}


关于动态代理,记住 proxy,InvocationHandler两个接口,另外 代理类的具体底层实现 用了 native修饰的方法,不再研究具体怎么生成的字节码。


最后 这篇文章 对整个 流程 有一个很好的解读,值得一看:

http://rejoy.iteye.com/blog/1627405


考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值