加载和存储数据:
有些training set 数据是用.pkl 文件存储的。用module cPickle读取非常方便。
#加载cPickle模块
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">import cPickle</span><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"> </span>
常用的命令有以下两个:
pickle.dump(obj, file[, protocol])
pickle.load(file)
#加载数据集
f = gzip.open('mnist.pkl.gz', 'rb')
train_set, valid_set, test_set = cPickle.load(f)
f.close()
#存储数据