cPickle.load和cPickle.dump

加载和存储数据:

有些training set 数据是用.pkl 文件存储的。用module cPickle读取非常方便。

#加载cPickle模块
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">import cPickle</span><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">	</span>

常用的命令有以下两个:

pickle.dump(obj, file[, protocol])
pickle.load(file)


例如

#加载数据集
f = gzip.open('mnist.pkl.gz', 'rb')
train_set, valid_set, test_set = cPickle.load(f)
f.close()
#存储数据

当你使用pip install cPickle命令安装cPickle时报错缺失cPickle包,这是因为cPickle包在Python 3.x版本中被重命名为_pickle。因此,在Python 3.x环境中,你应该使用以下形式导入包:import _pickle as cPickle。这样就可以成功导入cPickle包并使用其中的函数。 关于cPickle的使用,主要涉及到两个函数:cPickle.dump()cPickle.load()。cPickle.dump()函数用于将对象进行序列化,而cPickle.load()函数则用于将序列化后的对象进行反序列化。下面是一个示例代码: ``` import _pickle as cPickle ans = [i for i in range(100)] print(ans) cPickle.dump(ans, open("./ans.pkl", "wb")) target = cPickle.load(open("./ans.pkl", "rb")) print(type(target)) print(target) ``` 以上代码中,首先创建了一个包含了100个数字的列表ans,然后使用cPickle.dump()函数将该列表序列化并保存到名为ans.pkl的文件中。接着使用cPickle.load()函数从文件中读取并反序列化对象,将结果保存在target变量中,并打印出类型内容。 希望以上解答对你有帮助。如果还有其他问题,请随时提问。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [【琐碎】Python3安装/运行cPickle以及cPickle的使用](https://blog.csdn.net/kz_java/article/details/124693949)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement cPickle (from versions: none)](https://blog.csdn.net/clovercui/article/details/122795611)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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