cPickle.load和cPickle.dump

加载和存储数据：

有些training set 数据是用.pkl 文件存储的。用module cPickle读取非常方便。

#加载cPickle模块

<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">import cPickle</span><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">	</span>

常用的命令有以下两个：

pickle.dump(obj, file[, protocol])
pickle.load(file)

例如

#加载数据集

f = gzip.open('mnist.pkl.gz', 'rb')
train_set, valid_set, test_set = cPickle.load(f)
f.close()

#存储数据