对Hadoop生态的一点理解

最新推荐文章于 2023-01-10 11:12:32 发布
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博客主要围绕Hadoop生态展开，表达了作者对其的理解，Hadoop是大数据开发领域的重要技术，在数据处理等方面有广泛应用。
大数据生态：Hadoop生态系统概述
01-23 591
1.背景介绍 1. 背景介绍 大数据是指以量、速度和复杂性为特点的数据，它需要大规模、高效、实时的处理和分析。随着数据的快速增长和传统数据处理方法的不足，大数据处理技术的研究和应用变得越来越重要。 Hadoop生态系统是一种大数据处理技术，它可以处理海量数据，并提供高度可扩展性和高性能。Hadoo
2.大数据基础(下)_1.理解Hadoop生态系统.txt
qqiuzaihui的专栏
09-11 622
1.------------------------------------     Hadoop生态系统中的核心部分，是Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce, 为了满足大数据解决方案的关键需要，这两个组件提供了基本的结构和服务。为了更好地对大数据进行开发与部署，Hadoop生态系统提供了一系列有用的工具和技术。 * 小结： - 为了对大数据进行开发与部署，Ha
Hadoop生态系统详解
qq_41810183的博客
01-10 2174
（注：WAL，write ahead log，先写Log，再写内存，因为EditLog记录的是最新的HDFS客户端执行所有的写操作。如果后续真实写操作失败了，由于在真实写操作之前，操作就被写入EditLog中了，故EditLog中仍会有记录，我们不用担心后续client读不到相应的数据块，因为在第5步中DataNode收到块后会有一返回确认信息，若没写成功，发送端没收到确认信息，会一直重试，直到成功）正确的做法是写完一个block块后，对校验信息进行汇总分析，就能得出是否有块写错的情况发生）
Hadoop生态系统介绍
黑伴白的博客
05-12 3417
Hadoop生态系统介绍
【Hadoop】Hadoop 生态系统及其组件
Code · Cloud · Think · Repeat
05-15 7625
本篇文章将向大家介绍 Hadoop 生态系统的不同组件。也正是因为这些组件，使得 Hadoop 如此强大。通过学习 HDFS 和 HDFS组件、MapReduce、YARN、Hive、Pig、HBase 和 HBase组件、HCatalog、Avro、Thrift、Drill、Mahout、Sqoop、Flume、Ambari、Zookeeper 和 OOzie 等 Hadoop 生态系统组件，深入了解 Hadoop 生态系统。
如何用形象的比喻大数据的技术生态Hadoop、Hive、Spark 之间是什么关系？
weixin_40659546的博客
03-17 496
最近我的同学给我发了一篇特别有意思的关于大数据的技术生态Hadoop、Hive、Spark 关系的解读文章。个人觉得非常有意思，通俗易懂，我转载到这里，希望大家一起学习。 Luis大数据255 人赞同了该回答你叫杰杰马，你来到了青青草原，找了一块风水宝地插了个旗子，上面写着淘淘村，于是你成为了一个小村庄的村长。（你创建了个互联网应用）你还别说，这个小村庄还真有人来住，慢慢的有了几十号村民，还有过来吃住玩的旅人游客。（你有了用户）他们每天都会产生很多的生活垃圾，有残羹剩饭排泄物，有蛛丝马迹猫抓板，有记...
hadoop生态圈面试精华之Hadoop基础
m0_46914845的博客
08-17 1519
hadoop生态圈面试精华之Hadoop基础
Hadoop生态圈 大数据文档
BigData_XiaoBai的博客
12-01 1205
文档基于介绍基于Hadoop的大数据生态圈。介绍下图每一个组件的使用场景及使用方法，同时还对每一个组件有更深入的介绍。 ..
大数据整合技术解析：Hadoop生态系统深入理解
Hadoop生态系统提供了一套机制来保护数据，包括认证、授权、审计等。 认证是指验证用户身份的过程，主要方式有简单认证（用户名和密码）、Kerberos认证（使用密钥分发中心进行身份验证）等。授权是指给予用户访问...
Hadoop生态圈（六）：Hive（一）
jiezou12138的博客
04-18 1150
目录 1 Hive基本概念 1.1 什么是hive 1.2 hive的特点 1.2.1 优点 1.2.2 缺点 1.3 Hive架构原理 1.4 Hive和数据库比较 2 Hive安装 2.1 hive下载地址 2.2 hive安装部署 2.3 将本地文件导入Hive案例 2.4 Mysql安装（root用户） 2.4.1 安装包准备 2.4.2 安装mysql服务器 ...
大数据平台的使用(Hadoop 生态圈、CDH)
okbin1991的博客
06-20 265
目录一、shell自行搭建Hadoop集群(2节点以上)1.1 系统准备1.2 系统基础配置1.3 组件安装与配置1.3.1 Hadoop1.3.2 Hive1.3.3 Hbase1.3.4 Spark二、Cloudera CDH安装Hadoop平台2.1 Cloudera quickstart 安装2.2 CDH 中HQL数据操作三、集群中的HQL数据操作3.1 创建表3.2 创建分区3.3 ...
Hadoop大数据应用生态圈中最主要的组件及其关系
木羊的专栏
03-31 9573
Hadoop Common Hadoop Common是在Hadoop0.2版本之后分离出来的HDFS和MapReduce独立子项目的内容，是Hadoop的核心部分，能为其他模块提供一些常用工具集，如序列化机制、Hadoop抽象文件系统FileSystem、系统配置工具Configuration，并且在为其平台上的软件开发提供KPI等。其他Hadoop子项目都是以此为基础而建立来的。 ...
Hadoop-谈谈你对Hadoop的正确认识和理解
Never say never
03-12 3057
什么叫大数据，“大”，说的并不仅是数据的“多”！不能用数据到了多少TB ，多少PB 来说。 对于大数据，可以用四个词来表示：大量，多样，实时，不确定。 也就是数据的量庞大，数据的种类繁杂多样话，数据的变化飞快，数据的真假存疑。 大量：这个大家都知道，想百度，淘宝，腾讯，Facebook，Twitter等网站上的一些信息，这肯定算是大数据了，都要存储下来。 多样：数据的多样性，是说数据可能是结构型的数据，也可能是非结构行的文本，图片，视频，语音，日志，邮件等。 实时：大数据需要快速的，实时的进行处理
【知乎】能不能用形象的比喻描述一下大数据的技术生态？
崔炳华
02-06 3813
大数据本身是个很宽泛的概念，Hadoop生态圈（或者泛生态圈）基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆，各有各的用处，互相之间又有重合。你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤，你可以用小刀或者刨子去皮。但是每个工具有自己的特性，虽然奇怪的组合也能工作，但是未必是最佳选择。 大数据，首先你要能存的下大数据。 传统的文件系统是单机的，不能横跨不
Hadoop生态系统全面介绍
五只鸭子的专栏
05-28 1万+
Hadoop作为大数据的分布式计算框架，发展到今天已经建立起了很完善的生态，本文将一一介绍基于Hadoop生态的一系列框架和组件。 Flume 简介： Flume 是一个分布式、高可用的服务，用于高效收集、聚合和移动大量日志数据。 作用： Flume 主要承载的作用是收集各个数据源的事件或日志数据，然后将其Sink到数据库 架构 Flume的实现架构原理也非常简单，通过Agent代理来实现数据的收集，一个Agent包含了Source，channel，Sink三个组件。 Source：采集的数据来源
请谈谈你对Hadoop的理解
沉思录_xjg
09-30 9413
一、请谈谈你对Hadoop的理解？ 1、Hadoop是什么？(What is Hadoop)     Hadoop是Apache软件基金会的一个开源项目，是一个分布式处理海量数据的软件框架。     它为开发者提供了一个分布式系统的基础架构，用户可以在不了解分布式系统的底层细节的情况下开发分布式的应用， 充分利用由大量廉价硬件设备组成的集群的强大功能，实现存储和高速运算。Hadoop项目中
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hadoop生态系统的详细介绍
Nobigo
05-16 1万+
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Hadoop-请谈谈你对Hadoop的认识与理解
qq_39783601的博客
03-17 3841
1、认识Hadoop Hadoop是Apache旗下的一套开源软件平台。 Hadoop是用来分析和处理大数据的软件平台。 Hadoop提供的功能：利用服务器集群，根据用户的自定义业务逻辑， 对海量数据进行分布式处理。 Hadoop的核心组件：HDFS、MapReduce、Yarn 广义上来说，Hadoop通常指的是指一个更广泛的概念->Hadoop生态 圈。 云计算是分布式计算、并行计算...
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