pandas 读取 excel 并分析出变量间的关系（相关性、和各个字段的信息）

最新推荐文章于 2024-07-25 23:19:30 发布

tutu96177

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分类专栏： python、DataFrame操作

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本文介绍如何使用Python的Pandas库读取CSV文件，并利用Pandas Profiling库进行数据初步分析，生成HTML报告，展示了数据的统计信息及字段分布。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import os
import pandas as pd
import pandas_profiling

file_dir = './'
file_name = '201905301.csv'
file_name_ = os.path.splitext(file_name)[0]
file_path = os.path.join(file_dir, file_name)

# 读取 excel 数据
df_data = pd.read_csv(file_path, delimiter=';')
df_data['time'] = df_data['time'].astype(str)
del df_data['ID']
df_data.head()

# 简单分析数据各个字段的统计信息，并转化为 *.html
df_data.info()
prf = pandas_profiling.ProfileReport(df_data)
prf.to_file(file_dir + file_name_ + '.html')