TUSTer_的博客

维数在处理各种数据集时，维数通常是一个令人困惑的概念。从物理角度看，维度是空间维度：长度、宽度和高度。（为了简单起见，我们不把时间当作第四维度来深入研究物理学。）在任何现实生活的场景中，我们遇到的都不超过这三个维度。但是，当我们处理用于机器学习的数据时，通常有几十个、数百个甚至更多个维度。为了理解这些高维度，我们需要研究维度的基本性质。空间维度的定义使得每个维度都与其他两个维度垂直或正交。这种正交性对于三维空间中的所有点都有唯一表示至关重要。如果维度不是互相正交的，则空间中的相同点可以具有多种表

一，矢量字库矢量字库是一种记录每个字符的矢量信息的字符库。它的基本原理是根据一定的数学模型，把每个字符的笔画分解成数学模型中定义好的各种直线和曲线，然后记下这些直线和曲线的参数。在显示的时候根据具体的尺寸大小，再根据记录下来的参数画出这些线条，就还原了原来的字符。二，矢量字库种类我们常见的矢量字库有Type1字库，Truetype字库和OpenType字库。Type1全称PostScript Type1，使用三次贝塞尔曲线来描述字形，TrueType则使用二次贝塞尔曲线来描述字形而Op

机器学习术语“机器学习”或简称ML（Machine Learning），是亚瑟·塞缪尔（Arthur Samuel）在1959年用机器解决跳棋游戏的背景下提出的。该术语指的是一种计算机程序，它可以学习产生一种行为，而这种行为不是由程序的作者明确编程实现的。相反，它能够显示出作者可能完全没有意识到的行为。这种行为的学习基于三个因素： 程序消耗的数据； 量化当前行为和理想行为之间的误差或某种形式的距离的度量；(日常生活中所说的"量化"：指的是目标或任务具体明确，可以清晰度量。)

人工智能艾伦·图灵（Alan Turing）对人工智能的定义如下：如果窗帘后面有一台机器，并且有人正在与之互动（无论以何种方式，例如音频或打字等），并且如果该人觉得他正在与另一个人互动，那么这台机器就是人工智能的。这是定义AI的一种非常独特的方式。它并不直接针对智能的概念，而是专注于类人的行为。事实上，这一目标的范围甚至比单纯的智能更为广泛。从这个角度来看，AI并不意味着要建造一台可以立即解决任何问题的超智能机器，而是要建造一台能模仿人类行为的机器。然而，仅仅制造模仿人类的机器听起来并不