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今天,程序员的压箱底好书即将全员登场。《计算机程序设计艺术》《算法(第4版)》《流畅的Python(第2版)》等等。无论是打基础、补体系,还是想要收藏一本精神图腾,它们都值得在你的书架上占据一席之地。

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如果不知道买哪些书,下面是小图为大家搭配好的套装,这些书,不只是经典,更是无数程序员曾经走过的路!

计算机通识“怎样”系列

矢泽久雄 | 著,胡屹 | 译

矢泽久雄 | 著,周自恒 | 译

户根勤 | 著,周自恒 | 译

武内觉 | 著,曹栩 | 译

平泽章 | 著,侯振龙 | 译

濑户文美 | 著,许永伟 | 译

安永辽真 | 著,尹修远 | 译

计算机通识“怎样”系列,上市以来深受读者喜爱,原版重印超 50 万册,从计算机是怎样跑起来的开始,围绕计算机热门技术的方方面面展开。大模型时代每个人都应该掌握一些计算机通识知识,无论是处在知识萌芽期的小学生,还是对计算机技术感兴趣的老人,这本书都是一本非常不错的入门指南。

Python从入门到实践

[美]埃里克·马瑟斯 | 著;袁国忠 | 译

[巴西]卢西亚诺·拉马略 | 著;安道 | 译

朱雷(@piglei)| 著

安东尼 · 肖|著;史海,赵羽,陈啸,李俊辰|译

《Python编程从入门到实践(第3版)》:Python 入门圣经,影响全球超过 250 万读者,长居 Amazon、京东等网店编程类图书榜首,真正零基础,附赠随书代码+配套视频讲解+速查手册,自学无压力。

《流畅的Python(第2版)》:Python 进阶第一书,第 2 版教你跳出旧有经验,探索并运用地道的 Python 3 功能。第 2 版分为五部分内容:数据结构、函数即对象、类和协议、控制流、元编程。

《Python工匠》:本书基于“Python工匠”系列,豆瓣评分 9.2 分,作者融入互联网大厂工程实践经验,聚焦真实项目中高频使用的 Python 编程核心知识点。

《CPython设计与实现》:Python 之父 Guido van Rossum 推荐、CPython 核心开发者 Carol Willing 作序!这本书以一种平易近人的方式解释了 Python 解释器的概念、思想和技术细节。

算法基础到进阶

[美] 阿迪蒂亚 · Y. 巴尔加瓦 | 著;袁国忠 | 译

靳宇栋(@krahets)|著

罗伯特·塞奇威克|著;谢路云|译

《算法图解(第2版)》:像小说一样好懂的算法书,第 2 版保留原有的轻松风格。400+图示,图解算法复杂理论,代码基于 Python 3 全面更新,并新增了两章专门讨论树,加之诸多修订,内容更加完善。

《Hello算法》:动画图解、一键运行的数据结构与算法教程,GitHub Star 101k !近 500 幅动画插图,近 200 段精选代码,助你快速入门数据结构与算法。

《算法(第4版)》:算法领域畅销近 40 年的经典参考书,第 4 版具体给出了每位程序员应知应会的 50 个算法,提供了实际代码,而且这些 Java 代码实现采用了模块化的编程风格,读者可以方便地加以改造。

计算机网络三剑客

上野宣|著,于均良|译

竹下隆史|著,乌尼日其其格|译

三轮贤一|著,盛荣|译

《图解HTTP》:看懂 HTTP 协议最好的一本书。作者由 HTTP 协议的发展史娓娓道来,严谨细致地剖析了 HTTP 协议的结构,列举诸多常见通信场景及实战案例,最后延伸到 Web 安全、最新技术动向等方面。

《图解TCP/IP(第6版)》:热销 10 余年,全版本累销破 50 万册。不需要死记硬背,从头到尾仔细阅读一遍此书,自然而然就理解 TCP/IP,每章开头都有 OSI 参考模型插图,帮助理解协议,是网络技术管理初学者必备图书。

《图解网络硬件》:详细介绍了计算机网络硬件的相关知识,重点讲述了在实际网络建设工程中真实使用的网络硬件设备及其相关背景知识。

人工智能初了解

尼克 | 著

《人工智能简史(第2版)》:获得第七届中华优秀出版物图书奖、第八届吴文俊人工智能科技进步奖,入围央视“2017年度中国好书”,获选第十三届“文津图书奖”推荐图书。

普通人了解人工智能的最佳读本,全景式了解人工智能的进程,几乎覆盖人工智能学科的所有领域,包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等,以宏阔的视野和生动的语言,对人工智能进行了全面回顾和深度点评。

《理解图灵》:图灵的思想不仅是计算的里程碑 ,更是智能的启示录。本书以全新视角审视图灵的理论,为现代人工智能提供历史洞见 附赠人物关系图和经典论文原文:人物关系图助你轻松厘清人物关系,《计算机与智能》英文论文方便查阅,助你深入理解原著精髓。

程序员的数学系列

结城浩|著;管杰,卢晓南|译

平岡和幸,堀玄|著;陈筱烟|译

平岡和幸,堀玄|著;卢晓南|译

宫崎修一|著;卢晓南|译

《程序员的数学(第2版)》:原版累计销售 18 万册。通过向程序员介绍了编程中常用的数学知识,借以培养初级程序员的数学思维。第 2 版还新增了机器学习等内容,解决了程序员编程过程中出现的数学痛点。

《程序员的数学2:概率统计》:涉及随机变量、贝叶斯公式、离散值和连续值的概率分布、协方差矩阵、多元正态分布、估计与检验理论、伪随机数以及概率论的各类应用。

《程序员的数学3:线性代数》:内容包括向量、矩阵、行列式、矩阵求逆、线性方程、特征值、对角化、Jordan 标准型、特征值算法、LU 分解等。

《程序员的数学4:图论入门》内容包括最小生成树、最短路径问题、欧拉回路、哈密顿圈、图着色、最大流问题和匹配问题等。

深度学习“鱼书”系列

斋藤康毅 | 著;陆宇杰 | 译

斋藤康毅 | 著;陆宇杰 | 译

斋藤康毅 | 著;郑明智 | 译

斋藤康毅|著;郑明智|译

深度学习“鱼书”系列,是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。从深度学习的基础原理讲起,涉及自然语言处理、自制深度学习框架、强化学习、生成模型等深度学习领域内的热门技术。全套图书豆瓣评分均在 9.0 以上,相比直接去啃深度学习大部头类图书,这套书绝对是入门深度学习的第一选择。

大模型“这就是”系列

[美] 斯蒂芬·沃尔弗拉姆|著;艾逗笔(@idoubi)| 著;张梓铭(@北茗)| 著

“大模型”这就是”系列,是当下最系统、最易懂的大模型知识读本,帮助普通读者和技术人士全面了解当前最热门的大模型技术。

《这就是ChatGPT》:OpenAI CEO,ChatGPT 之父山姆·阿尔特曼推荐,国内首部由世界顶级 AI 学者、科学和技术领域重要的革新者、“第一个真正实用的人工智能”搜索引擎 WolframAlpha 发明人斯蒂芬·沃尔弗拉姆对 ChatGPT 最本质的原理的解释的权威之作!

《这就是MCP》:超 100 幅图示通俗解读 MCP,6 大真实产品案例,开放源码,作者带学。本书涵盖 MCP 的方方面面,从基础概念到实战案例,再到生态系统构建。为读者提供了一套完整的 MCP 学习与实践指南。 

《这就是AI智能体》从多个角度全面介绍基于大模型的智能体技术,内容涵盖基础知识、发展历史、技术架构、应用场景、未来趋势及项目实践,旨在为读者提供一站式学习资源。 

大模型通关手册

塞巴斯蒂安·拉施卡|著;叶文滔 | 译

塞巴斯蒂安·拉施卡|著;覃立波,冯骁骋,刘乾 | 译

包梦蛟,刘如日,朱俊达 | 著

《大模型技术30讲》:以独特的一问一答式风格展开,从最基础的神经网络,到计算机视觉、自然语言处理,再到模型部署与评测,每一讲都围绕一个真实存在的核心问题展开思考与拆解。

《从零构建大模型》如何从零开始构建大模型的指南,通过清晰的文字、图表和实例,逐步指导读者创建自己的大模型。

《从零构建大模型习题解答》:书中内容围绕《从零构建大模型》一书的结构展开,覆盖代码和主要概念问题、批判性思维练习、单项选择题以及答案解析等内容。

《百面大模型》:大模型面试实战的代表之作。作者手把手拆解了真实的大厂大模型面试题。精选约 100 道高频真题,按照“二星到五星”难度划分,覆盖 MoE、预训练、SFT、PEFT、RLHF、DPO、RAG、智能体等关键考点,帮助读者实现从基础认知到深入思考的逐步进阶。

图解大模型系列

[沙特] 杰伊·阿拉马尔,[荷] 马尔滕·格鲁滕多斯特 | 著;李博杰 | 译

[沙特] 杰伊·阿拉马尔, [荷] 马尔滕·格鲁滕多斯特 | 著;李博杰 孟佳颖 | 译

《图解大模型》:备受关注的大模型“袋鼠书”,全书通过 300 幅全彩插图,以极致视觉化的方式呈现大模型的核心原理与工程实现,覆盖从底层机制、应用开发到性能优化的完整链条。内容结合真实数据集、实用项目与典型场景,注重实操性。

《图解DeepSeek》:2 小时搞懂 DeepSeek 底层技术。近 120 幅全彩插图通俗解读,内容不枯燥。从推理模型原理到 DeepSeek-R1 训练,作者是大模型领域知名专家 Jay & Maarten, 袋鼠书《图解大模型》同系列,广受欢迎。

程序员的“圣经”

高德纳 | 著

当代最伟大的程序员之一高德纳著作。被誉为“程序员的圣经”。高德纳老先生从 1963 年开始写作,至今已经跨越半个世纪。这套书原计划出版7卷,已经出版《计算机程序设计艺术 卷1:基本算法》《计算机程序设计艺术 卷2:半数值算法》《计算机程序设计艺术 卷3:排序与查找》《计算机程序设计艺术,卷4A:组合算法》《计算机程序设计艺术:MMIX的增补》《计算机程序设计艺术,卷4B:组合算法(二)》。

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