关于写作的逻辑性

本文讨论了逻辑思维在教育中的缺失,并指出这并非理工科特有的问题。通过对比文科与理科学生的逻辑运用能力,作者认为逻辑训练应该成为教育的一部分。此外,文章还提到了主流媒体报道中存在的逻辑缺陷。
孟岩的《 请列提纲》一文说到了大家现在的一种通病。本来要在他的文章下面发表评论,不料验证码老是出问题,只好写在这里了。

其实逻辑性不强并非理工科的专利,据我的观察,理工科学生因为证明啊、做题啊的必须讲究逻辑的关系,这方面反而强于文科学生。

你们有时间去看看文科同学们的文章,听听文科同学们的讲话,就会知道了。

问题实际出在我们的教育本身,你们谁系统学过逻辑吗?我还是当年陪老婆学GRE的时候粗粗地感受了一下什么叫逻辑。然后就发现《新闻联播》等等官方和主流媒体上的各种报道,从逻辑上就是不成立的……

除了写文章,阅读也非常需要这种逻辑,请看国外的技术专家 怎样阅读技术图书?
【语音分离】基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法通过对音乐信号中的谐波结构进行建模,利用音源间的频率特征差异,实现对混合音频中不同乐器或人声成分的有效分离。整个过程无需标注数据,属于无监督学习范畴,适用于单通道录音场景下的语音与音乐分离任务。文中强调了算法的可复现性,并附带完整的仿真资源链接,便于读者学习与验证。; 适合人群:具备一定信号处理基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事音频处理、语音识别等相关领域的工程师;尤其适合希望深入理解声源分离原理并进行算法仿真实践的研究者。; 使用场景及目标:①用于音乐音频中人声与伴奏的分离,或不同乐器之间的分离;②支持无监督条件下的语音处理研究,推动盲源分离技术的发展;③作为学术论文复现、课程项目开发或科研原型验证的技术参考。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与网盘资料同步运行调试,重点关注谐波建模与频谱分解的实现细节,同时可扩展学习盲源分离中的其他方法如独立成分分析(ICA)或非负矩阵分解(NMF),以加深对音频信号分离机制的理解。
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