Google的开发新模型

将MobileNet深度学习模型移植至Android平台 MobileNet是一系列高效的卷积神经网络,专为移动和边缘设备设计。它的核心是深度可分离卷积(Depthwise Separable Convolution),显著降低了模型的参数量和计算复杂性,但保持了较高的准确性。MobileNet广泛应用于图像识别、物体检测等领域,其轻量级的特性使得它非常适合于资源受限的环境中。本章节将带您深入了解MobileNet的架构,并探索其在不同场景下的应用潜力。 阅读详情
The Register的专栏记者Tim Anderson参加了Google伦敦开发者日,对Google工程副总裁Jeff Huger的一场报告 发生了兴趣。在这个模型中,广告成为了一个重要的组成部分。
(【图灵按】这应该是对所有Web开发人员都有所启示的一点。我一直很奇怪,百度这种也依靠广告的公司,为什么没有类似的API大规模地进行宣传和推动使用呢?)



这就是Google的新模型

Tim还在R egister的文章中重点介绍了 Google Gears。
MobileNet移植到Android 使用Tensorflow Mobile库将MobileNet官方预训练库移植到Andorid端 立即下载

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