DataFrame.append(other, ignore_index=False, verify_integrity=False, sort=None)
用法
将其他行添加到此DataFrame的末尾,返回一个新对象。 不在此DataFrame中的列将作为新列添加。
参数
other:DataFrame或Series / dict-like对象,或者这些要附加的数据的列表
ignore_index: 布尔值,默认False。如果为真,就不会使用索引标签。
例如:
>>> df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=list('AB'))
>>> df
A B
0 1 2
1 3 4
ignore_index=False
>>> df2 = pd.DataFrame([[5, 6], [7, 8]], columns=list('AB'))
>>> df.append(df2)
A B
0 1 2
1 3 4
0 5 6
1 7 8
ignore_index=True
>>> df.append(df2, ignore_index=True)
A B
0 1 2
1 3 4
2 5 6
3 7 8
verify_integrity : boolean, default False
sort : boolean, default None
Pandas DataFrame.append 方法详解

本文详细介绍了 Pandas 中 DataFrame.append 方法的使用方法及其参数。该方法可以将其他 DataFrame 或 Series 对象添加到当前 DataFrame 的末尾,并允许选择是否忽略原有索引。
33万+

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



