开美股账户过程

对比了一下网上美股开户攻略,大概有几个:

1)  IB(盈透):按每股0.005美分收佣金,1000股大约5美元;有账户管理费(最低20美元佣金消费);最低存入10000美元。分支机构较多,为NASDAQ上市公司( $盈透证券(IBKR)$ );

2)  Firstrade(第一理财):无资金要求、无最低消费。每笔交易无论多少股,均收$6.95/笔;中文服务好,网页全中文,有免费中文电话服务。未上市,分支结构多少未知。据说美国华人用户很多。

3)  Scottrade(史考特):据说中文服务也不错,没有详细比较
查看原图                                                    此表来自IB

查看原图                                                此表来自Firstrade

综合比较,作为小散,选择了Firstrade。以下是开户成功的全过程:

一、 填写网上申请表
网址: https://invest.firstrade.com/apply/zh-cn/onlineApp.php 
1. 填表:
        填写比较简单,很快就出现“恭喜您完成开户”页面,上面有账户号码。用这个帐号/密码就可以登录Firstrade了。
2. 打印材料:
       填表成功后,点击“请按此列印必填表格”,打印出三页纸。

注意点:
1) 账户类型:
       有两种选择“1.个人账户”;2.“共同账户”。查了一下网上资料,如果选2,所有需要签名的资料都需要两人共同签名,看起来有点像房产证上署两个人的名字一样:贷款等都需要两人签名。为了避免麻烦,我选择了1.
2) 关于身份证明:
       如果你填写的通讯地址在国内,只需要护照即可(现在不能用身份证了)。无需其它几个月水电、账单等额外资料(有些其它券商开户是需要的)。

二、 邮寄材料到美国
需要邮寄的资料包括:
1. W-8BEN表:
       只要签名、写上日期即可。其它资料Fristrade根据你填申请表的资料自动填写好了
2. 电子交易服务合约书(OnlineService Agreement)
  签名、写上日期
3. 护照复印件
       我复印了两页:带照片的一页+最后有签名的一页

注意点:
1) W-8BEN这张表最重要了。需要原件+签名后寄到美国
      简单来说,美国政府免征“外国人”的股票税,需要这张表来证明你的“外国人”身份。如果没有这张表,需要征收20%~30%不等的税!并且这张表需要每三年更新一次(又要原件邮寄到美国,挺麻烦的~~)
2) 对于“电子交易服务合约书”和“护照复印”
     也可以扫描然后发email到chinese@firstrade.com。
3) 关于签名:
    开始我也纠结于怎么签名?英文?姓在前还是后?中文?

      Firstrade网站上并没有很好的帮助说明,后来我用关键字搜了一下雪球Firstrade官号( @Firstrade第一理财 )的Q&A。结论如下:
a. 护照上用什么签名就是用什么。这个很重要!以后把钱拿回来Firstrade也需要对签名是否跟护照的一致!
b. 对于其他需要写拼音名字的,姓在前后都无所谓;我用的姓在后面。
c. 建议用中文签,老外不会写中文冒充啊 ^_^

三、如何邮寄到美国
1. 地址:
邮寄地址为:
Firstrade Securities Inc.
133-25 37th Avenue,
Flushing, NY 11354
USA
电话:1-718-269-1568

     快递公司问我对方名字是什么?我也不知道……“Firstrade Securities Inc.”可以么?
当时就想,难道Firstrade总部人不多,快递到了,邮递员喊一嗓子大家都能听到了? ^_^ 后来我搜了一下,有文章说写可以写“NewAccount Department”。如果快递公司一定要收件人,写这个应该比较靠谱。

2. 价格
咨询了几家快递公司,价格不便宜,以下大概价格(记不清了):
FedEx: 240左右
UPS: 220左右
EMS: 180左右

    后来上网搜了一下,选择了一个叫AAE美亚的快递,只需要120左右。因为一来我不急着开户、二来邮寄的东西也不是很重要,就选了这家快递。事后证明AAE实际也是用FedEx寄出去的(可能是FedEx的代理?),国内邮寄到美国纽约只用了三天,相当的快!

    快递的妹子说帮忙打个广告,如果在深圳,可以联系0755-33590329(廖女士),QQ:2389981866

四、汇款
     当收到上述所有资料后,Firstrade会发送一封标题为“第一理财开户文件已经审核通过, 您可以开始注资并进行交易了!”的邮件。表明开户已经全部成功,等着汇款了!
     由于汇款涉及到钱,当然对资金安全有所顾忌。说一下我对Firstrade账户资金安全的理解,如果有误,请各位斧正:
1) Firstrade有第三方交割公司(Apex Clearing Corporation),Apex负责存放股票/资金。这个我理解为国内的第三方存管银行。即便券商跑了,资金/股票还在Apex哪里。
2) SIPC保险 :Firstrade参加了SIPC,一个什么协会保险,保护投资者的。具体没有细看,有兴趣的可以参考以下两篇文章:
http://17157196.blog.hexun.com/81837893_d.html 
http://blog.sina.com.cn/s/blog_53d4b2ba0100dysf.html 

好了,既然资金是安全的,那就开始汇款了
1. 找银行:
     据说有些银行审核很严,如果知道是买股票,不给汇的。外汇管理局规定一个人每年可以汇五万美元。快的一天,慢的2-3天就可以到帐。钱到帐后,就可以登录Firstrade交易了

2. 填表
查看原图参考: http://www.firstrade.com/content/zh-cn/customerservice/fundaccount/wirefund 

注意点:
1) 关于“收款人名称”:
       Firstrade上一共有三种写法“Apex Clearing Corporation”、“Apex Clearing”、“Apex”。关于这个,我专门问过Firstrade应该写那种?答复是“Apex”。因为有些银行看到Clearing/Corporation等字样,就怀疑是不是炒股,不给汇款。看来Firstrade深谙此法则,不断根据网友反馈,优化了汇款的成功率;

2) 关于“汇款附言”:
       这个很重要,因为Firstrade在Apex交割公司只有一个账户,如果你往账户上汇钱,但没写自己的名字/帐号,钱就会被退回来。汇款附言的范例:“San Zhang-12345678”。不要出现其它字符,例如不需要写“For final credit to”。另外银行表上有一个是“交易附言”,这个是银行用的,Apex可能看不见,不是在“交易附言”写名字/帐号!

3) 关于“汇款人”
       只能是开户本人汇出到Apex,不能是亲友账户等。把钱转回国内,也是需要汇入本人账户。应该是为了资金安全,如果非本人账户,是无法转资金的。对于提取资金,需要填表并签名传真/email回美国. 每笔要40$。签名与开户时用的签名一致,因此开户时建议复印一份签名,以免自己忘记了 ^_^

五、其它注意事项
       Firstrade在雪球的官号,回答问题倒是挺快的。但是问题比较零散,其它用户不太好查。强烈建议他们定期根据问答,汇总成为一个问题列表置顶。

1) 开户优惠:对新开户账户,如果在一个月内汇入5000美元,在前两个月内可以免费100次。一个月内的规定是:[ 从填表成功开始,到钱真正汇入到账户]。另外由于中间中转银行可能会收费(例如15美元),因此如果刚汇5000美元正,到达账户后不到5000美元,可以多汇几十美金。否则到时一扣刚好低于5000美金,享受不到优惠就杯具了...

2)  资金要求:没有最低汇入资金要求,也没有账户管理费。我仔细查了一下,Firstrade对于某些条件下,会有账户管理费。例如:如果账户内有股票退市(?, 或不流通?),由于维护这样的账户费用较高,因此需要收取一定的费用。这种应该是属于“僵尸账户”,收取一定费用貌似也算合理吧


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    ### 如何用Python实现美股自动化交易 #### 环境准备 为了构建美股自动化交易系统,需先准备好所需的软件环境。这包括但不限于安装 Python 及其相关库。对于量化交易平台的选择,聚宽(Joinquant)、飞创(Wind)、同花顺(Tushare)都是不错的选择[^3]。 #### 数据获取 在进行自动化交易前,必须获得可靠的数据源。可以利用 Tushare 或者其他 API 接口来获取实时或历史股票价格和其他金融指标。这些数据将用于训练模型和执行回测。 ```python import tushare as ts pro = ts.pro_api('your_token') df = pro.daily(ts_code='AAPL', start_date='20230101', end_date='20231231') print(df.head()) ``` #### 策略设计 基于所选的技术分析方法,比如布林带等,编写相应的买卖信号判断逻辑。这里给出一个简单示例: ```python def calculate_bollinger_bands(data, window=20, num_of_std=2): rolling_mean = data['close'].rolling(window).mean() rolling_std = data['close'].rolling(window).std() upper_band = rolling_mean + (rolling_std * num_of_std) lower_band = rolling_mean - (rolling_std * num_of_std) return pd.DataFrame({ 'Upper Band': upper_band, 'Lower Band': lower_band, 'Rolling Mean': rolling_mean }) bb_data = calculate_bollinger_bands(df) ``` #### 执行交易 当检测到符合条件的价格变动时,则触发买入/卖出指令。此过程通常会涉及到模拟账户测试阶段,在真实环境中应用之前确保策略的有效性和安全性。 ```python class TradeExecutor: def __init__(self, api_key, secret_key): self.client = Client(api_key, secret_key) def place_order(self, symbol, side, quantity): order = self.client.create_test_order( symbol=symbol, side=side, type=self.client.ORDER_TYPE_MARKET, quantity=quantity ) print(f"Placed {side} order for {symbol}: ", order) executor = TradeExecutor('YOUR_API_KEY', 'YOUR_SECRET_KEY') if current_price > bb_data.iloc[-1]['Upper Band']: executor.place_order('AAPL', Side.SELL, 100) elif current_price < bb_data.iloc[-1]['Lower Band']: executor.place_order('AAPL', Side.BUY, 100) ``` 请注意上述代码仅为示意用途,并未考虑实际运行中的诸多细节问题如异常处理、并发控制等;同时也要注意不同交易所可能有不同的API调用方式及参数设置。
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