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from selenium import webdriverdef recursive_traversal_child(_e): _children = _e.find_elements_by_xpath('./child::*') if len(_children) == 0: print(_e.tag_name, _e.id) if (_e.tag_name == 'p'): print('\t文字:', _e.text) .

目前通过c++程序生成的文件，需要python读取出数据。但发现直接按字段类型读取，会提示指定buf长度与格式串不匹配，需要xx字节。其中一个结构体的格式串为：'c31sidqciqqqiii'。这个结构体可以正常读出。 >>> struct.calcsize('c31sidqcciiiii')80 第二个结构体格式串为'c31sidqciqqqiii'。这个结构体计算需要100字节，实际c++程序中显示sizeof()是104字节。根据python文档描述，说..

前提必要条件：已安装好wsl的ubuntu，必要包等。wsl-ubuntu中设置jupyter notebook密码： jupyter notebook password 按提示输入两边自定义密码。 wsl-ubuntu中启动jupyter notebook jupyter notebook 然后在主机浏览器中访问：http:.//localhost:8888,输入密码登录后即可。 如果发现在notebook中不能使用ipwidgets可以通过以下方..

import pandas as pd# 这是一个从交易客户端导出的股票持仓csv文件csv_path = r'C:\Users\tum\AppData\Local\Temp\tmp_ymy1tjo.csv'df = pd.read_csv( csv_path, encoding="gbk", delimiter="\t", dtype..

def __getattribute__(self, attr_name): """ Attribute access for this class If we already have criteria for both dialog and control then resolve the control and re...

直接运行：sudo python3 -m pip install TA-Lib会报错，错误提示如下："致命错误：ta-lib/ta_defs.h：没有那个文件或目录"此时可以 下载c++源码：wget http://prdownloads.sourceforge.net/ta-lib/ta-lib-0.4.0-src.tar.gz 解压进入代码目录后，执行以下命令生成...

在python list中查找第一个满足条件的元素

"""在处理撮合的逻辑中，有这样一个问题：以买入委托队列为例：需要维护一个价格由高到低的价格顺序。对这个价格顺序下有以下两种方案：1. 使用list2. 使用deque"""import randomimport timeitfrom collections import dequedef random_int_list(start, stop, length):

有的机器上在import win32api时会报错，会提示找不到指定的模块。在网上看到一个比较好的解决办法：python pywin32_postinstall.py -install经实验确实可以解决问题。

最近在几个量化平台上做了些实验，发现不同平台上财务数据的精度略有不同。因此考虑做一下对比实验。以000732.sz 泰禾集团为例:2017-08-08 收盘价为16.48 元2016年年报显示总股本为:1,244,450,720 股，且此后没有总股本变化2016年年报显示：归属于上市公司股东的净资产 18,000,836,048.242017

In[]:%%rqalpha_plus -hOut[]:Usage: ipykernel_launcher.py [OPTIONS] Start to run a strategyOptions: -h, --help Show this message and exit. -f, --strategy-file PATH -s,

var：表示方差，即各项-均值的平方求和后再除以N ， std：表示标准差，是var的平方根。cov：协方差 ,与var类似，但是除以(N-1)import numpy as np# 构建测试数据，均值为10sc = [9.7, 10, 10.3, 9.7, 10, 10.3, 9.7, 10, 10.3]# 输出均值为10.0print(n

#%%def KAMA(price, n=10, pow1=2, pow2=30): ''' kama indicator ''' ''' accepts pandas dataframe of prices ''' absDiffx = abs(price - price.shift(1) ) ER_num = abs( price - pric

原文参考：点击打开链接WinPython 3.6.3.0Qt5The following packages are included in WinPython-64bit v3.6.3.0Qt5 .ToolsNameVersionDescriptionNodejsv6.11.5a JavaScript runtime built

下载pypy3 Windows binary (32bit)，并解压到特定目录，如D盘根目录下，执行：.\pypy3 -m ensurepip，会安装pip工具试一下：.\pypy3 -m pip install requests，可以安装requests以及相应的依赖库；可以看到安装成功.\pypy3 -m pip install cython，安装cython，可以成功；.\pypy3 -m

在自己的工作电脑上，安装了winpython的2.7 3.4 3.5 3.6等不同版本，有时在不同版本间工作切换比较麻烦。后来考虑这样设置环境变量比较靠谱。添加PY_HOME变量：PY_HOMED:\WinPython-64bit-3.6.1.0Qt5\python-3.6.1.amd64\将PY_HOME变量添加到PATH目录中。PATH...;%PY_HOME%

最近给新员工出了这道题，要求分别用c链表和c++std容器来实现。同时自己也写了这个python程序来验证答案。def func_N_M(N, M): circle = [] i = 1 while i <= N: circle.append(i) i += 1 i = 1 pos = 0 while

在32位Python 3.3.2中安装numpy 在h5py的官网（http://www.h5py.org/index.html）下载windows安装包，并执行安装安装包管理器easy_install，通过easy_install.exe numpy安装numpy。(因h5py依赖numpy，在安装完毕后可正常import h5py)在WinPython-32bit-3.

假设我现在有一个结构数组，其中包含有nDate nTime两项。如果用np.argwhere()直接判断指定的日期时间，该怎么写呢？import numpy as npdtype = np.dtype({'names':['nDate', 'nTime', 'data'],'formats':['i','i', 'i']})data = np.zeros(10, dtype=dtyp

Python packagesNameVersionDescriptionPython3.3.3Python programming language with standard libraryPython 标准库astroid1.0.1Rebuild a new abstract syntax tree fr

以前一直没想明白，怎么计算涨幅，过去的代码示例如下：price = np.arange(1, 1001) # 模拟产生数据gain = np.zeros(1000)for i in range(1, price.shape[0]): gain[i] = (price[i]- price[i-1]) / price[i-1]其实直接用numpy也可以完成上述计算：ga

__author__ = 'tum'import numpy as np#一个最简单的例子f = open('test.csv', 'w')f.write("1,1.2,1.3\n2,2.2,2.3")f.close()a = np.genfromtxt('test.csv', dtype=[('myint','i8'),('myfloat','f8'), ('mystring'

import cx_Oracleimport pypyodbc#[以下使用pypyodbc方式进行查询db_conn = pypyodbc.connect ('DSN=NEWDEVDB;PWD=kdbase')db_curs = db_conn.cursor()db_curs.execute('select * from kdcust.t_kfzl where zllsh > %d'

以前考虑这个功能时一直没有找到接口，以为要自己先创建一个同样的dataset，再删除老的dataset。今天五一中看到group的接口中有一个：move(source,dest)Move an object or link in the file. If source is a hard link, thiseffectivelyrenames the object. If a

一直受此问题困扰，看了一些文章也没有解决问题。今天看到这篇文章后实验成功。特此记录！#Matplotlib中文显示有问题,当然可以修改配置文件matplotlibrc ,不过较为麻烦.其实只要在代码中指定字体就可以了 # -*- coding: utf-8 -*- from pylab import * mpl.rcParams['font.sans-serif']

在h5文件中本来有如下结构：/    |-KLine        |-FQ (FQ是指向YS的一个softlink，但由于以前程序处理错误，变成了一个实际的group)        |-YS因此需要将FQ在python程序中重新变回成link，但有些h5文件中FQ仍然是link(即有的正确，有的错误)!因此需要先判断h5文件中的'FQ'是否正确。

最近看到可以通过python来抓包分析，比起以前通过wireshark+lua来分析要更顺手一些，因此也考虑使用pypcap来做一些尝试。但直接pip install pycap总是失败，因此写下此文档来记录安装过程pypcap的官网地址是：https://github.com/dugsong/pypcap，可以看到最后更新日期为2010年，因此果断使用winpython 2.7环境来

目前使用ahk脚本(已编译成独立exe)来执行一个动作，而python主程序负责调用这些不同的ahk程序。     以前是通过系统粘贴板来交互数据，即ahk程序启动后清除粘贴板，在结束时将执行情况已文字方式拷贝到粘贴板，python程序在等待ahk进程结束后再从粘贴板中读取执行结果。很显然这种方式有些弊端，比如不能同时执行多个ahk程序，还要避免人在电脑上进行ctrl-c ctrl-v

因最近需要一个部署在公网上的通信服务器，查看了一些云主机的需要。由于是个人使用，对价格比较敏感，目前最优先考虑的是西部数码(www.west.cn)的云主机，目前这个配置的年费用是1300元(再送两个月)。(2核+1G内存+60G磁盘+2M带宽智能多线+ubuntu-server-64bit)，升级到2G内存后为1400元。    由于对ubuntu-server并不熟悉，因此考虑在实际申请云

展示了如何利用python的库h5py来保存数据。

下载并安装了WinPython-32bit-3.5.2.3Qt5；安装Eric6后报缺少QScintilla2, 通过pip安装，并更新了PyQT5至5.7.1;在Eric6中新建窗体再打开，此时报找不到QT设计师通过everything搜索后确实没有designer.exe为此需要在https://sourceforge.net/projects/pyqt/上下载单独的PyQ

import numpy as npimport timeclass A: def test_sum1(self, _x): '''用python的方法计算-最慢 ''' self.sum = 0 for x in _x: self.sum += x return self.sum def test_sum2(self, _x): '''直接用nump