利用NumPy快速的求价差及涨幅

本文介绍了一种利用numpy库优化股票价格涨幅计算的方法。通过对比原始循环方式与numpy向量化运算,展示了如何提高代码效率及简化实现过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

以前一直没想明白,怎么计算涨幅,过去的代码示例如下:
price = np.arange(1, 1001) # 模拟产生数据
gain = np.zeros(1000)

for i in range(1, price.shape[0]):
    gain[i] = (price[i]- price[i-1])  / price[i-1]


其实直接用numpy也可以完成上述计算:

gain[1:] = (price[1:] - price[:-1]) / price[:-1]

这样计算速度更快,代码更简洁。

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