tumi678的博客

在训练过程中，主要用到了tf.summary()的各类方法，能够保存训练过程以及参数分布图并在tensorboard显示。tf.summary有诸多函数：1、tf.summary.scalar用来显示标量信息，其格式为：tf.summary.scalar(tags, values, collections=None, name=None)例如：tf.summary.scalar('mean', m...

本文为极市平台原创收集，转载请附原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Extremevision/article/details/81875068之前我们整理了CVPR 2018 论文解读集锦和历年VALSE 视觉资源汇总（两篇都仍在更新中），目前计算机视觉三大顶级会议之一的ECCV，European Conference on Computer Vision(欧洲计算机视觉...

在计算loss的时候，最常见的一句话就是tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits，那么它到底是怎么做的呢？首先明确一点，loss是代价值，也就是我们要最小化的值tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits, labels, name=None)除去name参数用以指定该操作的name，与方法有关...

下载链接：The SCUT-CTW1500 dataset can be downloaded through the following link:(https://pan.baidu.com/s/1eSvpq7o PASSWORD: fatf)or (https://1drv.ms/u/s!Aplwt7jiPGKilH4XzZPoKrO7Aulk) (OneDrive)unzi...