numpy.shape()函数

参考文章：https://blog.youkuaiyun.com/Mr_Cat123/article/details/78841747

1. shape() 查看或数组的维数
   shape函数返回list，array,matrix等的一维和二维长度值。

1）list列表
列表只有一维，二维为0

import numpy as np
a = [1,2,3]
print(np.shape(a))
输出结果：(3,)

a.shape[0]
显示：AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-78b9b49c6e77> in <module>()
      2 a = [1,2,3]
      3 print(np.shape(a))
----> 4 a.shape[0]

AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape'

注意：列表没有shape函数

2）array数组

import numpy as np
a = np.eye(4,3)
print(a)
输出结果：[[ 1.,  0.,  0.],
          [ 0.,  1.,  0.],
          [ 0.,  0.,  1.],
          [ 0.,  0.,  0.]]
print(np.shape(a))
输出结果：(4, 3)

print(a.shape[0])
输出结果：4

print(a.shape[1])
输出结果：3

上面建立了一个4x3的数组，
第一个维度是4（即第一层中括号里面的列表数量），矩阵的行数
第二个维度是3（即每二层中括号里的元素个数），矩阵的列数

3)matrix

import numpy as np
from numpy import mat
b = mat([[1,2,3],[2,3,5]])
print(b)
输出结果：[[1 2 3]
          [2 3 5]]
print(np.shape(b))
输出结果：(2, 3)