标量类型(scalar types)初始化

本文探讨了C/C++中字符串指针的多种合法初始化方法,并解释了这些方法背后的原理,包括C++11标准下标量类型的初始化规则。

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    在C/C++中,以下的几种字符串指针初始化的方式都是合法的。

    char str1[10]="welcome";
    //char str2="welcome"; //error: invalid conversion from 'const char*' to 'char'
    char str3[10]={"welcome"};
    char *str4="welcome";
    char *str5={"welcome"};

    看起来,str3和str5貌似是会编译不过的,实则不然。

    在C++11标准中,提供了与C语言一致的初始化功能。对于标量类型(什么是标量类型)的初始化,大括号是可选的,即 int a=0;和 int a={0};是等价的。

    str5是指针类型,属性标量类型,因此其初始化是合法的。对于str3,是数组类型,不属于标量类型,不过编译器选择支持类似的初始化方式,或许是为了统一方便用法吧。


更多参考:

C++初始化与赋值

c++ 11 新特性

scalar types 初始化

本文出自 夜惊心的博客,转载请保留出处
### 标量对象的初始化方法 #### C语言中的标量初始化 在C语言中,标量类型的变量可以通过赋值的方式进行初始化。对于简单数据类型(如`char`, `int`, `float`等),可以直接为其分配一个初始值。如果是一个字符数组的一部分,则未显式初始化的部分会被自动设置为零[^1]。 例如: ```c // 单个字符初始化 char a = 'b'; // 字符数组部分初始化 char cr[3] = {'a'}; // 结果是:cr[0] = 'a', cr[1] = '\0', cr[2] = '\0' ``` #### Verilog中的标量初始化 在Verilog中,标量通常用来表示单一比特的数据类型。它可以作为模块端口、寄存器或者线网声明的一部分。当定义一个标量时,可以在其声明的同时赋予初值[^2]。 以下是几个例子: ```verilog // 使用 reg 类型声明并初始化标量 reg scalar_reg; initial begin scalar_reg = 1'b0; // 显式初始化为逻辑低电平 end // 使用 wire 类型声明并向量输入连接 wire scalar_wire; assign scalar_wire = 1'b1; // 将 wire 连接到高电平 ``` 需要注意的是,在仿真环境中可以利用`initial`块来完成动态初始化;而在综合环境下,只有通过硬连线或者其他方式才能实现默认状态设定。 #### Python中的标量初始化 (基于PyTorch场景) 以神经网络框架 PyTorch 中提到的一个函数为例,`nn.init.calculate_gain()` 可以为激活函数计算合适的增益因子,这可能间接影响权重矩阵或张量(即多维标量集合) 的随机分布特性[^4] 。虽然这不是直接针对单个数值的操作,但它展示了如何调整参数从而更好地服务于后续训练过程: 假设我们希望创建一个带有特定非线性变换属性的新层,并对其内部结构成员应用自定义规则: ```python import torch.nn as nn import torch.nn.init as init linear_layer = nn.Linear(in_features=100, out_features=50) # 设置非线性的增益值应用于该全连接层权重组件上 gain_value = init.calculate_gain('relu') init.xavier_uniform_(linear_layer.weight, gain=gain_value) ``` 以上代码片段说明了即使是在处理复杂模型组件的时候,“标量”的概念仍然贯穿始终——无论是单独操作还是组合形式存在。 --- #### 总结 不同编程环境对标量对象提供了灵活多样的初始化手段。从基础的语言支持(C/Verilog),再到高级库功能(Python & PyTorch),每种工具都遵循各自语法规则同时满足实际需求。
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