Spring Cloud Alibaba入门教程-3.1【微服务负载均衡器Ribbon】

最新推荐文章于 2024-06-16 00:45:00 发布

图灵学院架构师

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分类专栏： Java Spring Cloud spring 文章标签：微服务负载均衡 ribbon java 性能优化

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/tulingxueyuanXM/article/details/125372304

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本文介绍了Spring Cloud Ribbon作为客户端负载均衡器的工作原理和常见策略，包括轮询、随机、加权响应时间等。同时讲解了如何在Nacos中使用Ribbon，以及如何自定义负载均衡策略。此外，还探讨了Ribbon的饥饿加载和内核原理。

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1.什么是Ribbon

目前主流的负载方案分为以下两种：
集中式负载均衡，在消费者和服务提供方中间使用独立的代理方式进行负载，有硬件的（比如 F5），也有软件的（
Nginx）。
客户端根据自己的请求情况做负载均衡，Ribbon 就属于客户端自己做负载均衡。
Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon 实现的一套客户端的负载均衡工具，Ribbon客户端组件提供一系列的完善的配置，如超时，重试等。通过Load Balancer获取到服务提供的所有机器实例，Ribbon会自动基于某种规则(轮询，随机)去调用这些服务。Ribbon也可以实现我们自己的负载均衡算法

1.1 客户端的负载均衡

例如spring cloud中的ribbon，客户端会有一个服务器地址列表，在发送请求前通过负载均衡算法选择一个服务器，然后进行访问，这是客户端负载均衡；即在客户端就进行负载均衡算法分配。
在这里插入图片描述

1.2 服务端的负载均衡

例如Nginx，通过Nginx进行负载均衡，先发送请求，然后通过负载均衡算法，在多个服务器之间选择一个进行访问；即在服务器端再进行负载均衡算法分配。
在这里插入图片描述

1.3 常见负载均衡算法

随机，通过随机选择服务进行执行，一般这种方式使用较少;
轮训，负载均衡默认实现方式，请求来之后排队处理;
加权轮训，通过对服务器性能的分型，给高配置，低负载的服务器分配更高的权重，均衡各个服务器的压力;
地址Hash，通过客户端请求的地址的HASH值取模映射进行服务器调度。 ip —>hash
最小链接数，即使请求均衡了，压力不一定会均衡，最小连接数法就是根据服务器的情况，比如请求积压数等参数，将请求分配到当前压力最小的服务器上。最小活跃数

2. Nacos使用Ribbon

在这里插入图片描述

2.1添加@LoadBalanced注解

1 @Configuration 
2 public class RestConfig {
    
3  @Bean 
4  @LoadBalanced 
5 public RestTemplate restTemplate() {
    
6 return new RestTemplate(); 
7 } 
8 }

2.2修改controller

1 @Autowired 
2 private RestTemplate restTemplate; 
3
4 @RequestMapping(value = "/findOrderByUserId/{id}") 
5 public R findOrderByUserId(@PathVariable("id") Integer id) {
    
6 // RestTemplate调用 
7 //String url = "http://localhost:8020/order/findOrderByUserId/"+id; 
8 //模拟ribbon实现 
9 //String url = getUri("mall‐order")+"/order/findOrderByUserId/"+id; 
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