人生的二八黄金法则

 一、20%的人是富人  80%的人是穷人

 二、20%的人掌握世上80%的财富  80%的人掌握世上20%的财富

 三、20%的人用脖子以上来挣钱  80%的人用脖子以下赚钱

 四、20%的人正面思考着  80%的人负面思考着

 五、20%的人做事业  80%的人做事情

 六、20%的人买时间  80%的人卖时间

 七、20%的人重视经验  80%的人重视学历

 八、20%的人知道行动才有结果  80%的人认为知识就是力量

 九、20%的人我要怎样做就会有钱  80%的人我要有钱我就会怎样做

 十、20%的人有目标  80%的人爱瞎想

 十一、20%的人爱投资  80%的人爱购物

 十二、20%的人在问题中找答案  80%的人在答案中找问题

 十三、20%的人放眼长远  80%的人在乎眼前

 十四、20%的人把握机会  80%的人错失机会

 十五、20%的人计划未来  80%的人早上才想今天干什么

 十六、20%的人按成功的经验做事情  80%的人按自己的意愿来做

 十七、20%的人可以重复做简单的事情  80%的人不愿意做简单的事情

 十八、20%的人明天的事情今天做  80%的人今天的事情明天做

 十九、20%的人如何能办到  80%的人不可能办到

 二十、20%的人记笔记  80%的人忘性好

 二一、20%的人受成功人的影响  80%的人受失败人的影响

 二二、20%的人状态很好  80%的人状态不好

 二三、20%的人整理资料  80%的人不整理资料

 二四、20%的人相信以后会成功  80%的人受以前失败的影响

 二五、20%的人与成功人为伍  80%的人不愿意改变环境

 二六、20%的人改变自己  80%的人改变别人

 二七、20%的人爱争气  80%的人爱生气

 二八、20%的人鼓励和赞美  80%的人批评和漫骂

 二九、20%的人会坚持  80%的人爱放弃

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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