tulingmenghuan的博客

任务6 -传统机器学习--SVMSVM原理SVM应用场景SVM的优缺点SVM sklearn 参数学习利用SVM模型结合 Tf-idf 算法进行文本分类 SVM原理 SVM是一个二元分类算法，线性分类和非线性分类都支持。经过演进，现在也可以支持多元分类，同时经过扩展，也能应用于回归问题。 这里因为我之前整理过一次SVM，所以不在这里推到SVM的公式，简单列出我学习的思维导图，如有不合理的地方，恳请...

这里写自定义目录标题一、 pLSA、共轭先验分布；LDA主题模型原理基本原理1.1LSA1.2pLSA1.3共轭先验分布1.4LDA1.5LDA生成过程二、 LDA应用场景三、LDA优缺点四、LDA 参数学习1.scikit-learn LDA主题模型概述2.scikit-learn LDA主题模型主要参数和方法五、使用LDA生成主题特征，在之前特征的基础上加入主题特征进行文本分类 一、 pLSA...