Python线程同步的几种方法(1)

本文通过一个简单的Python示例介绍了如何使用线程锁(RLock)来实现多线程环境下的数据同步,避免了因并发操作导致的数据不一致问题,并展示了加锁前后程序输出的不同结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 Rlock

# -*-coding:utf-8 -*-
#<征服python--语言基础与典型用例>P153
#简单线程同步,加锁
import threading
import time
class mythread(threading.Thread):
    def __init__(self,threadname):
        threading.Thread.__init__(self, name = threadname)
    def run(self):
        global x
        lock.acquire()
        for i in range(3):
            x = x + 1
        time.sleep(2)
        print x
        lock.release()
lock = threading.RLock()
t1 = []
for i in range(10):
    t = mythread(str(i))
    t1.append(t)
x = 0
for i in t1:
    i.start()
   
'''
output:
3
6
9
12
15
18
21
24
27
30
""

如果不加锁,则会如下结果:

output
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
'''

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