UI设计师应该如何学好个人简历

本文指导UI设计师如何制作吸引眼球的作品集,包括项目展示和简洁简历设计,提供高效投递策略,以提升HR体验并增加面试机会。

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UI设计师应该如何学好个人简历?这个问题兔课菌也听到和很多同学问过,今天就系统的来讲一下关于求职简历与作品集该如何做。

既然说我们是ui设计师,那么用户体验肯定是摆第一位,而求职过程中第一步怎么给hr良好的用户体验就是我们要解决的问题。接下里我会把流程给分一下,从作品集开始到投递简历一步一步详解。

1.准备完善的作品集

作品集里要包含完整的项目展实,富有美感的视觉作品,要能够充分体现出自己的设计水平,设计的太差的不要放上去。内容结构可以参考以下:

还可以把简单的个人信息也放到作品集里,大约占据1p即可。

准备完作品集之后输出一份pdf格式,再发布到设计平台上,国内优先推荐站酷

2.准备一份简历

一般情况是准备一份pdf简历,A4尺寸即可(后续面试可以用于打印),主要是用于hr或者用人部门快速浏览你的经历,所以一份优秀的简历里面一般要有以下信息:

内容简短明了即可,无需直接放作品集在简历上,可以放作品集链接。

3.进行投递

进行了上面两个步骤以后,我们基本已经做好了准备,即简历+作品集+作品集链接。

这里就需要进行投递简历了,不管是boss直聘,拉勾,还是其他招聘app,上面都可以进行微简历编辑和附件简历上传,那么,为了最大程度节省hr的时间,我们需要编辑好微简历和准备好作品链接,再去打招呼。

这里发了两条信息,一条是点进去沟通的时候自动打招呼,boss直聘会直接把个人微简历编辑成信息发过去,另外一条就是发布了作品集的设计平台链接。

这种是最高效的做法,不要扯什么“对贵公司感兴趣可不可以聊聊吗?”之类的话,就直接点丢作品集链接,双方都省事。

然后这个时候一般hr会给一个答复

等回复的过程我们可以重复上一个过程,不断丢链接,进行海投。

如果hr有意愿进行下一步一般是会要一份附件简历,这个时候我们就可以投递简历过去,等待那边审核过后如果初步满意是会发出面试邀请的。

当然,也有一些特殊情况,hr会直接给你一个账号,让你把简历作品集发到指定邮箱(一般是用人部门管理者之类的角色),这个时候就需要求职者打包自己的简历与作品集,并且一定要注意文件夹命名。

之后压缩发到指定邮箱即可。

优秀的ui设计师是从求职一开始就在考虑用户体验,你的用户可能是hr,可能直接是用人部门,可能是老板,需要做好应对不同情况的准备。

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**项目概述:** 本资源提供了一套采用Vue.js与JavaScript技术栈构建的古籍文献文字检测与识别系统的完整源代码及相关项目文档。当前系统版本为`v4.0+`,基于`vue-cli`脚手架工具开发。 **环境配置与运行指引:** 1. **获取项目文件**后,进入项目主目录。 2. 执行依赖安装命令: ```bash npm install ``` 若网络环境导致安装缓慢,可通过指定镜像源加速: ```bash npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org ``` 3. 启动本地开发服务器: ```bash npm run dev ``` 启动后,可在浏览器中查看运行效果。 **构建与部署:** - 生成测试环境产物: ```bash npm run build:stage ``` - 生成生产环境优化版本: ```bash npm run build:prod ``` **辅助操作命令:** - 预览构建后效果: ```bash npm run preview ``` - 结合资源分析报告预览: ```bash npm run preview -- --report ``` - 代码质量检查与自动修复: ```bash npm run lint npm run lint -- --fix ``` **适用说明:** 本系统代码经过完整功能验证,运行稳定可靠。适用于计算机科学、人工智能、电子信息工程等相关专业的高校师生、研究人员及开发人员,可用于学术研究、课程实践、毕业设计或项目原型开发。使用者可在现有基础上进行功能扩展或定制修改,以满足特定应用场景需求。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于阶梯碳交易机制的虚拟电厂优化调度模型,重点研究了包含P2G-CCS(电转气-碳捕集与封存)耦合技术和燃气掺氢技术的综合能源系统在Matlab平台上的仿真与代码实现。该模型充分考虑碳排放约束与阶梯式碳交易成本,通过优化虚拟电厂内部多种能源设备的协同运行,提升能源利用效率并降低碳排放。文中详细阐述了系统架构、数学建模、目标函数构建(涵盖经济性与环保性)、约束条件处理及求解方法,并依托YALMIP工具包调用求解器进行实例验证,实现了科研级复现。此外,文档附带网盘资源链接,提供完整代码与相关资料支持进一步学习与拓展。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员或从事综合能源系统、低碳调度方向的工程技术人员;熟悉YALMIP和常用优化算法者更佳。; 使用场景及目标:①学习和复现EI级别关于虚拟电厂低碳优化调度的学术论文;②掌握P2G-CCS、燃气掺氢等新型低碳技术在电力系统中的建模与应用;③理解阶梯碳交易机制对调度决策的影响;④实践基于Matlab/YALMIP的混合整数线性规划或非线性规划问题建模与求解流程。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源,先通读文档理解整体思路,再逐步调试代码,重点关注模型构建与代码实现之间的映射关系;可尝试修改参数、结构或引入新的约束条件以深化理解并拓展应用场景。
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