操作系统的理解

本文阐述了计算设备的基本构成及操作系统(OS)的关键作用。从CPU、内存和时钟出发,介绍计算设备的本质,并深入探讨了OS如何通过内核线程和用户线程管理资源。此外,还讲解了实时操作系统(RTOS)的特点以及微内核与宏内核的区别。


只要具备  CPU+内存+时钟(RTC+Clock) 的能力就可以是一个计算设备

而计算设备要有锁(Lock)的能力需要CPU和内存分别提供(比较内存+一次取固定位数内存值)原子操作

OS对上提供编程框架,对下提供硬件(虚拟硬件)管理


内核线程只在在内核空间运行,不同内核线程同一地址空间,可相互访问

用户线程只在在用户空间运行,同一用户进程的不同线程同一地址空间,可相互访问,不同进程不同地址空间,相互隔离


实时操作系统(RTOS):所有系统调用在规定时间内返回


内核:管理硬件/虚拟硬件

CRT位于框架里面


系统调用:应用->(OS的)框架

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本地程序运行过程:

(1)OS启动时创建一个用户态的加载进程(init0)加载器

(2)加载器 创建进程(设置环境_1(argc,argv,env),加载程序,指向CRTMainStartup函数(设置环境_2),CRT再指向Main函数

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微内核:把部分系统服务放到用户态

宏内核:所有系统服务位于内核


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crt0链到应用程序(客户端)


共享内存存放DLL(所有的DLL都是进程共享):加载DLL时,会把DLL中线程专有数据(TLS)拷贝一份到相应的进程地址空间

       DLLMain函数:加载/分离DLL调用的函数,attach/detach

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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