极客头条贡献者招募:欢迎懂分享的人

为了挖掘社区中热爱分享的技术人,我们组建了一个极客头条贡献者群。通过分享各自的技术发现,帮助他人拓宽视野。加入需具备极客头条使用经验、愿意分享、善于发现新事物,并保持长期参与。分享优质内容即可,无需考核任务。

我们组建了一个极客头条贡献者群,建立这个群,其实目的很明确,就是为了挖掘我们社区中热爱分享的成员。我们可以一块讨论技术,讨论极客头条,讨论社区。

我们认为,每个技术人都会有自己独到的发现。我们每个人将发现分享出来,又能帮助其他人发现更多有价值的东西。一位活跃在极客头条的贡献者对我说:

Google可以帮助我学到知道的东西,极客头条可以让我学到不知道的东西

这种思考很有角度。搜索Google,是因为你知道要找什么,Google后就能看到想要找的内容;如果想不到或不知道,就找不到。极客头条是开发者自己分享平日发现的内容,各种分类都有,可以很好地帮助我们开阔视野。

这就是我们招募贡献者的原因,让更多的人把自己的发现分享出来。

如果要加入,需要你具有:

  • 极客头条使用经验:在极客头条分享过内容,或经常在极客头条阅读、评论;如果从其他地方看到这条消息,只是为了好奇加入,请在联络前了解极客头条是什么并尝试先分享几条好内容;
  • 要愿意分享、善于发现和探索新奇的事情,希望能够把这件事情长期做下去;我们这个群不会设置考核任务,有福利有惊喜,但如果你成为僵尸粉,就会被移除;
  • 有自己喜欢的技术方向,阅读范围广,这样才有机会分享别人不知道的内容。

如果你有意向,欢迎联络我:wangdj#youkuaiyun.com (将#替换为@),请附简单的个人说明、技术方向、优快云 ID和联络方式(如QQ)。

Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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