AI行业精选日报_人工智能(01·03)

韩国首尔将部署AI摄像机提升犯罪侦测效率;北京师范大学启动青少年人工智能创新计划,聚焦原创算法教育;澳大利亚政府加码投资,促进医疗AI研发;中国法院首次裁定AI生成作品享有版权;吴恩达邀集专家预测AI发展趋势。
  1. 韩国首尔将安装AI摄像机进行犯罪侦查

韩国政府声称,具有人工智能(AI)软件的相机可以在一年之内安装在首尔。韩国首都瑞草区和国家研究所电子与电信研究所(ERTI)表示,他们将在 7 月之前在该地区安装 3,000 台摄像机。摄像机将使用 AI 软件处理路人的位置,时间和行为模式,以衡量犯罪发生的可能性。摄像机将自动测量某人是正常行走还是尾随某人。它还将检测路人所穿的衣服(例如帽子,口罩或眼镜),以及随身携带的东西(例如很可能被用来犯罪的箱包或危险物品)。摄像机还将考虑白天还是晚上。他们声称,他们将使用这些信息来推断犯罪发生的可能性。
来源:https://www.zdnet.com/article/seoul-to-install-ai-cameras-for-crime-detection/

  1. 北京师范大学启动「青少年人工智能创新计划」

1 月 3 日消息,北京师范大学日前启动面向全国的「青少年人工智能创新计划」(又名「元卓计划」)。该计划旨在培养青少年利用原创算法解决真实问题的能力,建立产学研协同机制,推动人工智能企业科技成果向教育教学转化。
来源:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1654608937549474594&wfr=spider&for=pc

  1. 澳大利亚政府增加 750 万澳元资金研究医疗保健 AI

据外媒报道,澳大利亚政府宣布投资 750 万澳元用于研究人工智能在医疗保健中的应用。新资金将通过「医学研究未来基金」通过捐款分配给研究人员。据卫生部长透露,人工智能将通过改进诊断、预防及治疗方法改变医疗保健的未来。此外,人工智能将在老年护理,残疾服务和健康实践方面提供支持。最近这三大领域还被确定为澳大利亚能够为现有产业带来转型并打造新产业的方向,还创造了出口的机会。这项投资也有可能最大化澳大利亚吸引和留住高端研究人员的能力,在国际上保持领先地位。
来源:https://www.industryglobalnews24.com/australian-government-proliferates-funding-of-au75m-for-research-into-healthcare-ai

  1. 人工智能写作领域第一案:原告胜诉

近日,广东省深圳市南山区人民法院的一纸判决率先给出了司法方面的答案:AI生成作品属于著作权法保护范围。这一由腾讯公司状告“网贷之家”未经授权许可,抄袭腾讯机器人Dreamwriter撰写文章的案件,为人工智能写作领域第一案,以腾讯公司胜诉告终。
来源:https://new.qq.com/omn/20200102/20200102A0Q1AP00.html

  1. AI将如何发展?吴恩达邀请周志华、Yann LeCun等进行了预测

Coursera 联合创始人、斯坦福大学副教授吴恩达创办的 deeplearning.ai 刚刚发布了最新一期文章,其中不仅有周志华、Yann LeCun 等人对于新年 AI 发展趋势的预测,我们需要听听各位学界大牛的预测。
来源:https://new.qq.com/omn/20200102/20200102A0D4AY00.html


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### 人工智能每日资讯获取方式 对于希望获取关于人工智能的每日资讯或内容的需求,可以通过以下几种方式进行订阅和关注。这些资源能够帮助用户及时了解人工智能领域的最新动态、技术突破以及行业应用。 #### 1. 订阅专业AI新闻平台 许多专业的科技新闻网站提供专门的人工智能板块,部分甚至推出每日新闻摘要服务。例如,TechCrunch[^1] 和 Wired[^2] 等平台会定期发布与人工智能相关的深度文章和简讯。此外,像 Medium 上的 Towards Data Science 和 AI Trends 这样的专栏也提供了高质量的内容更新。 #### 2. 使用聚合工具 通过 RSS 阅读器(如 Feedly)可以整合多个来源的人工智能新闻,形成个性化的信息流。这种方式允许用户根据自己的兴趣选择特定主题或作者进行跟踪。同时,一些社交媒体平台如 Twitter 和 LinkedIn 的算法推送也能为用户提供定制化的内容推荐[^3]。 #### 3. 关注权威机构发布的报告 国家及国际组织经常发布有关人工智能发展的政策指导和技术标准文件。例如,《国家新一代人工智能标准体系建设指南》中提到的标准体系框架对于理解中国未来几年内AI发展方向具有重要意义[^4]。类似地,湖南省直机关中心组大课堂所讨论的大模型技术和开源社区进展也为地方性应用提供了参考价值[^5]。 #### 4. 参与在线学习社区 Coursera、edX 等教育平台上开设了大量免费或付费课程,其中包含最新的研究成果和案例分析。这些课程不仅限于理论知识传授,还强调实际操作技能培养,非常适合希望深入学习者参与。 ```python # 示例代码:利用Python爬取AI相关资讯 import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_ai_news(url): response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') articles = [] for article in soup.find_all('article'): title = article.h2.a.text.strip() link = article.h2.a['href'] articles.append((title, link)) return articles[:5] # 返回前五条新闻 url = "https://example.com/ai-news" print(fetch_ai_news(url)) ``` 上述代码片段展示了一个简单的网络爬虫示例,用于从指定URL抓取AI相关新闻标题及其链接。请注意,在实际应用时需遵守目标网站的服务条款并考虑数据隐私问题。
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