人工智能行业精选日报_AI日报(0911)

近期AI技术领域亮点纷呈,百度飞桨推出工业级图像分割模型库PaddleSeg,包含15个主流模型;云测数据在智博会展示AI数据服务实力;广州地铁引入智慧安检与刷脸支付;长沙与华为深化智能网联汽车合作;麦当劳收购AI公司加速得来速餐厅自动化进程。
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  1. 百度飞桨发布工业级图像分割利器PaddleSeg

近日,飞桨官方发布了工业级图像分割模型库 PaddleSeg,给开发者带来诚意满满的三重超值惊喜:①一次性开源 15 个官方支持的图像分割领域主流模型,大礼包带来大满足。②多卡训练速度比对标产品快两倍,工业级部署能力,时间节省超痛快。③揭秘包揽了 CVPR2019 LIP 挑战赛人体解析任务大满贯的三冠王 ACE2P 预测模型关键技术,带你一步体验世界领先水平效果。
原文:https://mp.weixin.qq.com/s/RpI7Gs3f3s79SOP_19l3Aw

  1. 云测数据亮相智博会,助力行业智能化转型升级

9 月 6 日,2019 世界数字经济大会暨第九届智慧城市技术与应用产品博览会在宁波市盛大启幕。本届智博会以「数字驱动,智能发展」为主题,深入探讨智能经济的发展策略,促进智慧城市和数字中国建设。作为 AI 数据服务领域代表品牌,云测数据受邀参加本届宁波智博会,并发表以「AI 企业服务看人工智能行业发展」为主题的演讲。
原文:https://www.geekpark.net/news/247569

  1. 广州智慧地铁站实现智慧安检和刷脸支付一站式入闸

9 月 9 日,智慧地铁示范车站在广州地铁三号线、APM 线广州塔站正式上线,实现智慧安检和刷脸支付一站式入闸,广州三号线站厅的入闸机和出闸机全部增加人脸识别功能。广州地铁方面表示,这只是初级版本的智慧地铁站,通过不断更新轨道交通智慧操作系统,未来广州地铁线网所有车站都将逐步升级为级别最高的 4.0 版智慧地铁站。
来源:http://jingji.cctv.com/2019/09/11/ARTI0JKBAYZXJBGh2YoQQ4WU190911.shtml

  1. 长沙市与华为签署鲲鹏产业合作框架协议

湘江新区与华为就智能网联汽车产业合作签订合作协议,双方将结合各自在智能网联汽车产业生态基础、5G、C-V2X、华为云及智能驾驶平台等ICT领域的技术优势和产业生态伙伴资源,共同推动智能网联汽车产业在长沙的快速发展。
原文:https://www.ofweek.com/auto/2019-09/ART-70109-8120-30406869.html

  1. 麦当劳收购AI公司,以帮助旗下得来速餐厅自动运营

麦当劳周二表示已同意收购一家人工智能公司,以帮助旗下得来速餐厅实现自动运营。这是该快餐巨头今年以来第三次收购科技相关企业。成立于2017年的硅谷公司Apprente能够使用人工智能来帮助得来速餐厅快速处理订单,这将减少服务等候时间。
原文:https://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/2019-09-11/doc-iicezueu4926180.shtml


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### 人工智能每日资讯获取方式 对于希望获取关于人工智能的每日资讯或内容的需求,可以通过以下几种方式进行订阅和关注。这些资源能够帮助用户及时了解人工智能领域的最新动态、技术突破以及行业应用。 #### 1. 订阅专业AI新闻平台 许多专业的科技新闻网站提供专门的人工智能板块,部分甚至推出每日新闻摘要服务。例如,TechCrunch[^1] 和 Wired[^2] 等平台会定期发布与人工智能相关的深度文章和简讯。此外,像 Medium 上的 Towards Data Science 和 AI Trends 这样的专栏也提供了高质量的内容更新。 #### 2. 使用聚合工具 通过 RSS 阅读器(如 Feedly)可以整合多个来源的人工智能新闻,形成个性化的信息流。这种方式允许用户根据自己的兴趣选择特定主题或作者进行跟踪。同时,一些社交媒体平台如 Twitter 和 LinkedIn 的算法推送也能为用户提供定制化的内容推荐[^3]。 #### 3. 关注权威机构发布的报告 国家及国际组织经常发布有关人工智能发展的政策指导和技术标准文件。例如,《国家新一代人工智能标准体系建设指南》中提到的标准体系框架对于理解中国未来几年内AI发展方向具有重要意义[^4]。类似地,湖南省直机关中心组大课堂所讨论的大模型技术和开源社区进展也为地方性应用提供了参考价值[^5]。 #### 4. 参与在线学习社区 Coursera、edX 等教育平台上开设了大量免费或付费课程,其中包含最新的研究成果和案例分析。这些课程不仅限于理论知识传授,还强调实际操作技能培养,非常适合希望深入学习者参与。 ```python # 示例代码:利用Python爬取AI相关资讯 import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_ai_news(url): response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') articles = [] for article in soup.find_all('article'): title = article.h2.a.text.strip() link = article.h2.a['href'] articles.append((title, link)) return articles[:5] # 返回前五条新闻 url = "https://example.com/ai-news" print(fetch_ai_news(url)) ``` 上述代码片段展示了一个简单的网络爬虫示例,用于从指定URL抓取AI相关新闻标题及其链接。请注意,在实际应用时需遵守目标网站的服务条款并考虑数据隐私问题。
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