移动端GPU——GPU 基本架构

原创 已于 2023-01-03 19:28:58 修改 · 569 阅读 · 1 ·
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#python #算法 #开发语言

于 2022-11-15 14:14:07 首次发布
本文详细介绍了GPU的主要特点，包括其在处理简单任务如矩阵运算和光照计算上的高效性，以及任务间依赖性少的特性。GPU通过采用SIMD（单指令多数据流）设计，堆砌大量计算单元来实现高并发处理，这使其在图形渲染和高性能计算领域表现出色。理解这些特点有助于深入认识GPU在现代计算机系统中的重要作用。

GPU 的特点

1. 主要处理简单的任务

比如矩阵变化、光照计算等等

2. 任务之间相互依赖少

通常情况下，某个顶点的坐标变换不依赖也不影响其它顶点的坐标变换，某个像素的颜色计算不依赖也不影响其它像素的颜色计算

3. 硬件设计偏向高并发的设计

堆砌大量的计算单元，基于SIMD 设计

单指令多数据流（SIMD）的 设计思路

1. 单指令单数据流的处理流程：

每个周期执行指令，获取一个输入，得到一个输出，CPU 处理计算任务的处理流程通常是单指令单数据流的流程。

GPGPU PKT包的执行过程：

 结束

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