对于Git开发,有一些可视化的工具,如gitk,giggle等,来查看项目的开发历史。但对于大型的项目,这些简单的可视化工具远远不足以了解项目完整的开发历史,一些定量的统计数据(如每日提交量,行数等)更能反映项目的开发进程和活跃性。GitStats就是这样的工具,它能生成以下统计数据,并以图表形式进行对比
- 常规的统计:文件总数,行数,提交量,作者数。
- 活跃性:每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。
- 作者数:列举所有的作者(提交数,第一次提交日期,最近一次的提交日期),并按月和年来划分。
- 文件数:按日期划分,按扩展名名划分。
- 行数:按日期划分。
我们诸一来看一下:
gitk
安装方式直接apt install gitk安装,我们对RT-Thread进行统计,发现它提供的信息还是比较原始的。

giggle
安装方式也是直接apt install giggle即可,giggle更像是一个仓库浏览器,它有两个主界面,一个是浏览,另一个是历史,下面是浏览页。

历史页:

最后我们来看一下GitStats
GitStats
首先安装依赖,依赖不多,主要有gnuplot-x11一个。
GitStats网址:http://gitstats.sourceforge.net/
下载GitStats
git clone git://github.com/hoxu/gitstats.git

下载过来后,看其目录结构,主要是一个gitstatus的python脚本

使用很简单,方式是:
./gitstatus 仓库目录 分析文件存放目录
分析 rt-thread仓库
./gitstats /home/caozilong/Workspace/rt-thread/ /home/caozilong/Workspace/analysis/
执行后,得到输出,最后一行提示如何查看输出结果,通过一个网页文件查看。

analysis目录下生成的文件:

然后,用浏览器打开网页文件
firefox /home/caozilong/Workspace/analysis/index.html
内容如下,熊大妥妥的第一名:







本文介绍了Git开发中的可视化工具如gitk和giggle,重点聚焦于GitStats,一个用于生成项目开发历史的定量统计数据,包括文件总数、行数、提交量、作者分布等,并展示了其在RT-Thread项目上的应用实例。
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