MATLAB-eig函数

本文介绍了MATLAB中的eig函数,用于计算矩阵的特征值和特征向量,包括方阵和非方阵的情况。特别提到了使用balance选项进行平衡处理以提高数值稳定性。

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MATLAB-eig函数

函数介绍:

在MATLAB中,eig函数用于计算矩阵的特征值和特征向量。

函数语法:

它的语法如下:

对于方阵:

[V, D] = eig(A)

其中,A是一个方阵,V是一个包含A的特征向量的矩阵,D是一个对角矩阵,其对角线上的元素是A的特征值。

对于非方阵:

[V, D] = eig(A)

其中,A是一个非方阵,V是一个包含AA’的特征向量的矩阵,D是一个对角矩阵,其对角线上的元素是AA’的特征值。

实例

以下是一些示例:

A = [1 2; 3 4];
[V, D] = eig(A);
disp(V);
disp(D);

输出:

   -0.8246   -0.4159
    0.5658   -0.9094

   -0.3723         0
         0    5.3723

在上面的示例中,A是一个2x2的矩阵,V是一个包含A的特征向量的矩阵,D是一个对角矩阵,其对角线上的元素是A的特征值。

请注意,特征向量矩阵V的每一列对应一个特征向量,而对角矩阵D的对角线上的元素对应特征值。特征向量和特征值的顺序是按照特征值的大小进行排序的。

如果只对特征值感兴趣,可以省略输出参

MATLAB中的eig函数用于计算矩阵的特征值和特征向量。根据引用,我们可以在MATLAB文档的链接中找到示例。根据引用,我们可以使用eig函数的不同调用格式来计算矩阵的特征值和特征向量。 例如,使用调用格式E = eig(A)可以计算矩阵A的全部特征值,并将其构成一个列向量E。而使用调用格式[V,D = eig(A)可以计算矩阵A的全部特征值,将其构成对角阵D,并生成矩阵V,其中V的每一列是相应的特征向量。 对于MATLABeig函数,默认的算法是'chol',前提是矩阵A是Hermitian并且矩阵B是Hermitian正定矩阵,根据引用。 因此,MATLABeig函数可以用来求解矩阵的特征值和特征向量。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [**matlabeig 函数用法**](https://blog.youkuaiyun.com/Intangilble/article/details/84313758)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [MATLABeig()用法](https://blog.youkuaiyun.com/qq_45624989/article/details/105449754)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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