对twisted 中deferred异步的理解

最新推荐文章于 2024-02-22 17:15:05 发布

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本文介绍了使用Python的Twisted库进行异步编程的方法。通过一个具体的例子——计算斐波那契数列的大数——展示了如何利用deferToThread将耗时任务放到单独的线程中执行，并使用回调函数在主线程中接收结果。

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最近小试了下twisted，还是发现用起来挺方便的，加之本身就是python开发的，用来开发一些server还是很效率，主要是twisted把很多事都帮你处理好了。

最后看了http://twistedmatrix.com/documents/current/core/howto/gendefer.html后发现

deferred主要做的事情就是将一些可能会耗时，会阻塞主线程的事放到另一个线程中去做，然后返回一个deferred对象给主线程，主线程给这个deferred注册一些回调函数，当在子线程中耗时的函数处理完后会调用deferred的callback函数，调用之前注册好的回调函数，一次实现异步操作。


import time
def largeFibonnaciNumber():
    """
    耗时的事
    """
    TARGET = 10000

    first = 0
    second = 1

    for i in xrange(TARGET - 1):
        new = first + second
        first = second
        second = new
    time.sleep(3)
    return second

from twisted.internet import threads, reactor

def fibonacciCallback(result):
    """
    回调函数
    打印耗时函数的返回结果
    """
    print "largeFibonnaciNumber result =", result

def run():
    """
    主函数
    """
    # 将耗时函数放入另一个线程执行，返回一个deferred对象
    d = threads.deferToThread(largeFibonnaciNumber)
    # 添加回调函数
    d.addCallback(fibonacciCallback)
    print "1st line after the addition of the callback"
    print "2nd line after the addition of the callback"

if __name__ == '__main__':
    run()
    reactor.run()

by：pako
email:zealzpc@gmail.com