Opencv4.2+ffmpeg交叉编译aarch64运行环境

最新推荐文章于 2025-04-17 13:25:48 发布
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分类专栏： opencv 文章标签： opencv arm64 ffmpeg
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/tudou880306/article/details/110792738
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本文档详细介绍了如何在aarch64环境下交叉编译OpenCV4.2和ffmpeg，包括交叉编译环境的安装、所需三方库的编译以及在cmake-gui中解决配置问题，如zlib头文件路径设置、ffmpeg相关库的搜索和设置等。

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Opencv4.2+ffmpeg交叉编译aarch64运行环境

参考文章1.https://blog.youkuaiyun.com/nila101/article/details/87367595

2.https://blog.youkuaiyun.com/lijiyu0219/article/details/105842255

一、交叉编译环境安装

可以直接apt-get isntall gcc-aarch64-linux-gnu 安装，也可以从官网下载。这里建议从官网下载安装，自定义安装路径。

建议直接从 linaro 的官网下载相应版本的 gcc-linaro 交叉编译工具，并直接选择带有二进制的文件，即在官网入口处选择 binaries 路径，该文件夹下面包含各种版本的已经编译好的 aarch64-linux-gnu-gcc 二进制可执行程序

最低0.47元/天 解锁文章
使用OpenCV和FFmpeg进行交叉编译
WzisTypescript的博客
09-17 374
在本文中，我们将探讨如何使用OpenCV和FFmpeg进行交叉编译。通过将它们交叉编译到其他平台，我们可以在嵌入式设备或其他非常规环境中使用它们。这对于嵌入式设备和其他平台非常有用，因为它允许我们在开发环境中编译和测试代码，然后将其部署到目标平台上。通过将它们交叉编译到目标平台，您可以在各种环境中使用这些功能强大的库。安装完成后，您可以在目标平台上使用交叉编译后的OpenCV和FFmpeg。请注意，这可能需要一些时间，具体取决于您的计算机性能和项目的大小。是您自己的交叉编译工具链文件的路径。
（详细使用指南）Linux下交叉编译带ffmpeg的opencv并移植到RK3588等ARM端
共同进步！
02-25 5822
交叉编译是指在一台计算机上生成目标平台的可执行程序。通常情况下，我们在开发软件时会在同一平台上编译、运行程序，但有时候需要将程序部署到不同体系结构或操作系统的设备上运行，这就需要使用交叉编译工具链来生成适用于目标平台的可执行文件。常见的应用场景包括在开发嵌入式系统、移动应用程序或跨平台软件时进行交叉编译。
opencv交叉编译包含ffmpeg
GeiGe123的博客
03-03 5164
使用opencv的api打开视频或者视频流，需要ffmpeg的支持（或者其他的方式，不太清楚），在交叉编译的时候需要ffmpeg的支持； 交叉编译opencv 编译ffmpeg
ffmpeg windows编译 + Linux交叉编译(含x264)
最新发布
lmgandxka的博客
04-17 1090
本文记录了ffmpeg在windows以及linux上编译生成可执行库的方法。
Opencv+ffmpeg 交叉编译
cloudjx的专栏
02-22 3453
编译器使用的是arm-none-linux-gnueabi arm依赖库的安装路径为/usr/arm-none-linux-gnueabi ###安装pkg-config### sudo apt-get install pkg-config sudo apt-get install libgtk2.0-dev ###安装依赖项 ### sudo apt-get inst
OpenCV+FFmpeg交叉编译
qq_21331593的专栏
12-28 2559
那个是ffmpeg的库链接不到，试了export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/arm-ffmpeg/lib不行！交叉编译工具：mips-linux-gnu-g++、mips-linux-gnu-gcc。注意安装到：/usr/local/arm_ffmpeg目录了，可以选择其他目录。版本：opencv 4.2.0、 ffmpeg 4.2.2。注意安装到：/usr/local/x264-arm目录了。注意安装到：/usr/local/目录了。注意安装到：/usr/local/目录了。
Mac 配置opencv并交叉编译ffmpeg
qq_37291409的博客
09-13 1471
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)，是一个开源的跨平台的计算机视觉库，它实现了图像处理和计算机视觉领域的很多通用算法，可以在多种计算机平台上运行，支持C++、C#、Python等语言，也提供了Ruby、Matlab等语言的接口。OpenCV是基于BSD许可证发布的，因此它可以免费应用于科研或商业领域。下面就介绍下如何搭建Opencv开发环境，并将流程和步骤分享给大家。步骤：1)下载OpenCV2)下载并配置CMake。
华为HI3559A-opencv-ffmpeg -contrib交叉编译. docx .
06-24
首先编译好ffmpeg动态库，并对opencv里ffmpeg-test进行编译论证，然后在cmake-gui的配置选项中添加链接库以及路径，从而解决opencv 交叉编译ffmpeg 检测为NO的问题。另外，给出了contrib的加载方法
Linux aarch64-linux-gnu-交叉编译x264、ffmpeg、opencv并移植
Yan_uuu的博客
04-28 3039
Linux aarch64-linux-gnu-交叉编译x264、ffmpeg、opencv并移植
交叉编译x264 zlib ffmpeg以及OpenCV等 以及解决交叉编译OpenCV时ffmpeg始终为NO的问题
weixin_49513223的博客
03-11 2009
交叉编译x264 zlib ffmpeg以及OpenCV等 以及解决交叉编译OpenCV时ffmpeg始终为NO的问题
opencv+ffmpeg交叉编译
lrzss的博客
04-01 1471
opencv+ffmpeg的交叉编译，已在地平线和瑞芯微上测试过，可使用！
ffmpeg交叉编译配置
09-27
ffmpeg交叉编译配置，具体的配置，路径选择，交叉编译后，便于opencv的交叉编译。
交叉编译 opencv ffmpeg （静态库）
weixin_45075999的博客
08-09 690
交叉编译 opencv ffmpeg
交叉编译opencv with ffmpeg
Webster_WXH的博客
07-09 2311
参考博客：https://blog.csdn.net/ajianyingxiaoqinghan/article/details/70194392 opencv3.4.2源码：https://download.csdn.net/download/webster_wxh/10529581 解压源码到当前目录。在进入opencv3.4.2文件夹内， mkdir build cd build c...
OpenCV加FFmpeg ARM交叉编译
qiankun2793的专栏
10-20 7484
OpenCV加FFmpeg ARM交叉编译项目需要在zedboard上使用OpenCV对视频进行处理，所以需要FFmpeg的支持。 FFmpeg是一种开源的软件，可以对视频和音频进行录制，转换和流功能，它包含libavcodec（音频和视频的解码库），和libavformat，libavutils和其他辅助性的库。这些库在OpenCV的highgui模块调用来处理音视频。对OpenCV交叉编译有点
OpenCV开发笔记（七十四）：OpenCV3.4.1+ffmpeg3.4.8交叉编译移植到海思平台Hi35xx平台
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最近需要在linux中使用opencv的VideoCapture，获取网络摄像头视频，但是一直在open时返回false。原因在与opencv编译过程中没有ffmpeg。 解决方法是先安装ffmpeg，然后编译一遍opencv，在cmake时加一个ffmpeg选项。网上查到好多和交叉编译相关的，但是这里我不需要。 解决： 1.安装ffmpeg。在很多博客中写的是源码编译，但是我用命令直接安装就可以...
opencv4.5.0 + aarch64 交叉编译
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1.下载并解压源码，在Opencv源码中创建文件夹build/和install/文件夹 2.进入build/文件夹使用cmake-gui配置 配置源码位路径和build路径 选择交叉编译模式 Operating System(系统名称):Linux C:工具链的gcc编译器路径。 C++：工具链的g++编译器路径。 Target Root：据说是头文件包含路径，但是随便设置也没问题，不知道具体是干嘛的，所以就随意设置成工具链的文件夹。 Program MO...
Opencv 4.2 FFmpeg MinGW
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### Opencv 4.2 with FFmpeg and MinGW Configuration Guide #### Preparation of Environment To configure OpenCV 4.2 to work alongside FFmpeg using the MinGW toolchain on a Windows environment, it is ...
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