深度学习教程推荐

最新推荐文章于 2023-05-10 21:57:08 发布
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本文介绍如何使用Anaconda配置PyTorch环境，涵盖理论学习资源如雷锋网cs231n、吴恩达课程及莫烦深度学习视频。实践部分推荐官网60分钟教程及Github上的代码实例。

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anaconda配置pytorch
理论学习：雷锋网cs231n，网址https://ai.yanxishe.com/page/groupDetail/19
课程中不懂的可以看解读https://zhuanlan.zhihu.com/p/21930884
吴恩达课程
实践：莫烦深度学习视频
pytorch：官网60分钟教程
自己实践：Github对应代码

深度学习基础教程
悠眠小虫的博客
01-10 2006
本文适用于神经网络前期的学习，了解PyTorch的基本使用方法及实现简单模型的建立。
深度学习从入门到精通：保姆级教程来啦
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推荐一个非常好的深度学习教程
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稍微需要一点数学基础，很全。 https://zybuluo.com/hanbingtao/note/626300
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具体来说，我们假设神经网络中有 $L$ 层，第 $l$ 层的输入为 $x^{(l)}$，输出为 $y^{(l)}$，权重为 $W^{(l)}$，偏置为 $b^{(l)}$，激活函数为 $f^{(l)}$，则对于给定的样本 $(x,y)$，我们可以计算出神经网络的输出 $y^{(L)}$，并将其与目标输出 $y$ 进行比较，从而得到网络的误差 $E$，其具体形式可以是均方误差（Mean Square Error）或交叉熵（Cross Entropy）等。深度学习的基本原理是通过神经网络来学习数据的表示。
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1，深度学习8个实例的简单指南， http://www.ai-technology.cn/thread-254-1.html 2，mxnet学习教程 http://www.ai-technology.cn/thread-58-1.html 3，机器学习与深度学习(视频教程下载) http://www.ai-technology.cn/thread-56-1.html 4，深度学习进阶：算法与...
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