深度学习教程推荐

最新推荐文章于 2025-07-05 10:40:03 发布
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分类专栏： 计算机视觉
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/tudou2013goodluck/article/details/95001986
本文介绍如何使用Anaconda配置PyTorch环境，涵盖理论学习资源如雷锋网cs231n、吴恩达课程及莫烦深度学习视频。实践部分推荐官网60分钟教程及Github上的代码实例。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

anaconda配置pytorch
理论学习：雷锋网cs231n，网址https://ai.yanxishe.com/page/groupDetail/19
课程中不懂的可以看解读https://zhuanlan.zhihu.com/p/21930884
吴恩达课程
实践：莫烦深度学习视频
pytorch：官网60分钟教程
自己实践：Github对应代码

深度学习知识点全面总结
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
01-05 34万+
本文详细介绍深度学习概念及原理，参考网上相关资料汇总，内容包含众多章节，包括神经网络基础及常见深度学习网络结构介绍，用于个人学习总结，适合深度学习初学者学习。同时介绍机器学习常见的分类算法：SVM、神经网络、随机森林、逻辑回归、KNN、贝叶斯。常见的监督学习算法：感知机、SVM、人工神经网络、决策树、逻辑回归.........
深度学习基础教程
悠眠小虫的博客
01-10 2006
本文适用于神经网络前期的学习，了解PyTorch的基本使用方法及实现简单模型的建立。
推荐一个非常好的深度学习教程
phthon1997的博客
01-17 462
稍微需要一点数学基础，很全。 https://zybuluo.com/hanbingtao/note/626300
深度学习从入门到精通：保姆级教程来啦
最新发布
大雨的博客
07-05 1379
我们首先了解了深度学习的基本概念，明白了它是如何通过神经网络来模拟人类大脑的学习过程，从而实现对数据的智能处理。接着，我们深入探讨了深度学习的核心原理，包括神经网络的结构、激活函数的作用、损失函数的计算以及优化算法的选择等。这些知识是我们理解和应用深度学习的基石，只有掌握了它们，我们才能更好地构建和训练深度学习模型。
深度学习教程Deep Learning Tutorials
weixin_33860722的博客
03-27 193
Deep Learning Tutorials Deep Learning is a new area of Machine Learning research, which has been introduced with the objective of moving Machine Learning closer to one of its original goals: Artifici...
[转]《零基础入门深度学习》系列文章（教程+代码）
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TS1130的专栏
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无论即将到来的是大数据时代还是人工智能时代，亦或是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代，作为一个有理想有追求的程序员，不懂深度学习（Deep Learning）这个超热的技术，会不会感觉马上就out了？现在救命稻草来了，《零基础入门深度学习》系列文章旨在讲帮助爱编程的你从零基础达到入门级水平。零基础意味着你不需要太多的数学知识，只要会写程序就行了，没错，这是专门为程序员写的文章。虽然文中会有很
深度学习基础知识教程
weixin_43704656的博客
01-10 5099
深度学习入门指导
深度学习入门学习材料.pdf
12-03
深度学习作为人工智能的一个分支，近年来得到了迅猛的发展，其在图像识别、语音识别、自然语言处理等多个领域都有突出的应用。深度学习的基础是深度神经网络，它模拟了人类大脑神经元的结构和功能，通过学习大量的...
深度学习算法教程(Deeplearning Algorithms Tutorial) 完整版PDF
04-24
本教程“深度学习算法教程(Deeplearning Algorithms Tutorial)”全面覆盖了深度学习的基础理论和一系列常用算法。 首先，深度学习的基本结构是人工神经网络（Artificial Neural Network），包括前馈神经网络如BP...
基于Python的《深度学习入门：基于Python的理论与实现》教程设计源码
11-15
本项目是一套旨在引导初学者入门深度学习的教程，其核心为一套精心设计的源码，这些源码被整合在55个文件中，共同构成了一个丰富的学习资源库。教程采用Jupyter Notebook作为主要载体，提供了25个交互式的笔记本文件...
深度学习、pytorch、python、深度学习基础PDF
03-25
有利于深度学习的学习与入门。深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。 ...
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09-30
本教程将阐述无监督特征学习和深入学习的主要观点。通过学习，你也将实现多个功能 学习/深度学习算法，能看到它们为你工作，并学习如何应用/适应这些想法到新问题上
深度学习教材
10-26
这是一本2017新出版的深度学习的经典教材，适合大部分人使用，其中包含了算法的理论以及使用。
深度学习入门教程
m0_75198698的博客
05-10 893
具体来说，我们假设神经网络中有 $L$ 层，第 $l$ 层的输入为 $x^{(l)}$，输出为 $y^{(l)}$，权重为 $W^{(l)}$，偏置为 $b^{(l)}$，激活函数为 $f^{(l)}$，则对于给定的样本 $(x,y)$，我们可以计算出神经网络的输出 $y^{(L)}$，并将其与目标输出 $y$ 进行比较，从而得到网络的误差 $E$，其具体形式可以是均方误差（Mean Square Error）或交叉熵（Cross Entropy）等。深度学习的基本原理是通过神经网络来学习数据的表示。
推荐几篇深度学习的文章和教程
laoou123456laoou的博客
11-01 288
1，深度学习8个实例的简单指南， http://www.ai-technology.cn/thread-254-1.html 2，mxnet学习教程 http://www.ai-technology.cn/thread-58-1.html 3，机器学习与深度学习(视频教程下载) http://www.ai-technology.cn/thread-56-1.html 4，深度学习进阶：算法与...
深度学习简明教程
喜欢打酱油的老鸟
01-31 912
导语：当下，深度学习是一个相当热门的话题，像Google、Microsoft、IBM这样的巨头都围绕深度学习重点投资了一系列新兴项目。 深度学习简明教程 作为机器学习的一个分支，深度学习可以说是当下相当热门的一个话题。像Google、Microsoft、IBM这样的巨头都围绕深度学习重点投资了一系列新兴项目，他们的目标是为了开发能够学习越来越多复杂任务的神经网络。但是它是如何工作的呢？本文中我...
深度学习教程(1) | 深度学习概论（吴恩达·完整版）
ShowMeAI研究中心
04-14 1万+
本篇为深度学习系列教程的引言，以房价预测为例，讲解神经网络(Neural Network)模型结构和基础知识，并介绍针对监督学习的几类典型神经网络：Standard NN，CNN和RNN等知识
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