tensorflow搭建CNN

最新推荐文章于 2025-02-16 23:29:58 发布
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分类专栏： 计算机视觉
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/tudou2013goodluck/article/details/89091092
本文介绍如何从本地导入MNIST数据集并使用TensorFlow进行训练。通过具体代码示例展示数据集的读取过程，并分享了训练过程中准确度不断提升的结果。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

参考原作者
https://blog.youkuaiyun.com/xuan_zizizi/article/details/77816745
如mnist数据集已下载到本地，采用如下程序导入本地的mnist数据集
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets(“C:/Users/zyl/MNIST_data/”,one_hot=True)
训练结果如下：
在这里插入图片描述
可以看到训练的结果准确度不断提高

利用TensorFlow搭建CNN
weixin_41512727的博客
11-26 1319
通过相关资料，学习使用TensorFlow搭建CNN的流程。整的提出分为以下几个步骤:设置网络参数—设置输入占位符变量—设置网络结构—优化损失函数—设置训练参数—训练网络—输出准确度等 #!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 ''' @author: Great @file: CNN_practice.py @time: 2018/11/26 17:50...
Tensorflow搭建CNN
weixin_44465223的博客
08-01 275
还是听的莫烦大大的视频课程，顺便把代码码下来并且跑了一下，又加了一些注释。对于小白来说，要想完全搞懂这些代码，需要理解CNN的结构以及掌握tensorflow的相关知识。 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data ###导入数据集### MNIST_data = 'C:/U...
从零使用TensorFlow搭建CNN（卷积）神经网络
hyk的博客
10-17 8847
本节内容主要向大家介绍如何使用TensorFlow快速搭建自己的卷积神经网络，并通过cifar数据集训练验证。文章最后会有相关内容知识点的补给。
『DeepLearning』tensorFlow搭建CNN-mnist上手
百川的博客
07-26 2033
CNN 局部感知参数共享 卷积核 滑动的步长-stride 卷积的边界处理-padding Down-pooling 全连接 MNIST上手 整体结构 数据准备 定义2维的 convolutional 图层 定义pooling 第一层卷积pooling 第二层卷积pooling 全连接层pooling softmax 定义损失函数 定义评估模型 训练模型 Reference 一直关注DL，从Tens
python cnn程序_用tensorflow搭建CNN的方法
weixin_39676972的博客
12-11 487
CNN(Convolutional Neural Networks) 卷积神经网络简单讲就是把一个图片的数据传递给CNN，原涂层是由RGB组成，然后CNN把它的厚度加厚，长宽变小，每做一层都这样被拉长，最后形成一个分类器在 CNN 中有几个重要的概念：stridepaddingpoolingstride，就是每跨多少步抽取信息。每一块抽取一部分信息，长宽就缩减，但是厚度增加。抽取的各个小块儿，再把...
TensorFlow搭建CNN-LSTM混合模型实现多变量多步长时间序列预测（负荷预测）
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TensorFlow搭建CNN实现时间序列预测（风速预测）
TensorFlow 和 CNN 实现验证码识别系统
最新发布
asfdsgdf的博客
02-16 838
该系统将通过处理验证码图像并训练神经网络模型，完成对验证码中的字符的自动识别。通过结合 TensorFlow 的深度学习能力和 CNN 的图像处理优势，我们能够有效地识别常见的数字和字母验证码。下面是如何对图像进行这些预处理步骤的实现。假设我们输入的是一个包含多个字符的验证码，我们可以将每个字符分割出来，并分别进行预测。# images 是一个形状为 (num_samples, 28, 28, 1) 的数组，包含每个字符的图像。完成训练后，我们可以使用模型对测试集进行评估，并对新的验证码进行预测。
用tensorflow搭建CNN
恒河沙无数
07-15 9034
利用tensorflow搭建CNN，也就是卷积神经网络是一件很简单的事情，笔者按照官方教程中使用MNIST手写数字识别为例展开代码，整个程序也基本与官方例程一致，不过在比较容易迷惑的地方加入了注释，有一定的机器学习或者卷积神经网络制式的人都应该可以迅速领会到代码的含义。 #encoding=utf-8 import tensorflow as tf import numpy as np f
TensorFlow搭建CNN卷积神经网络
段星星的博客
08-19 4823
TensorFlow搭建CNN卷积神经网络 该教程采用TernsorFlow搭建CNN卷积神经网络，并利用MNIST数据集进行数字的手写识别
用tensorflow搭建CNN的方法
09-20
文章通过具体的代码示例，将tensorflow搭建CNN的过程进行了详细的展示，为读者提供了入门级别的指导和实践。对于有机器学习或CNN基础知识的人来说，理解和实现这样的网络模型应该是比较容易的。通过这种方法，我们...
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fuck_verifycode:用tensorflow搭建CNN识别验证码
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用tensorflow搭建CNN识别验证码 用到的库 tensorflow opencv numpy captcha 生成验证码 python utlilty.py 训练模型和验证模型准确率 python train.py GUI python crack_verifycode.py 杂七杂八 tensorboard的日志在...
wget正在下载中，中途想取消怎么办
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ctrl + C
ERROR tensorflow 1.13.1 has requirement tensorboard1.14.0=1.13.0, but you'll have tensorboard 1
tudou2013goodluck的博客
05-27 1万+
ERROR: tensorflow 1.13.1 has requirement tensorboard<1.14.0,>=1.13.0, but you’ll have tensorboard 1.11.0 which is incompatible. 解决方法 pip install tensorflow-tensorboard
解决 If you are on Ubuntu or Debian, install libgtk2.0-dev and pkg-config, then re-run cmake or config
tudou2013goodluck的博客
09-04 6929
先大概说一下我的情况： 系统Ubuntu18.04 想用Python，所以直接装了Anaconda，Pycharm，然后用conda install …这种命令开始安装各种包。 装完了opencv之后读取图片有问题 error: -------src-dir-------/opencv-2.4.10/modules/highgui/src/window.cpp:501: error: (-2) The function is not implemented. Rebuild the library with
Anaconda添加Opencv库找不到模块解决方案
tudou2013goodluck的博客
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tensorflow搭建cnn
03-28
以下是使用TensorFlow搭建卷积神经网络（CNN）的基本步骤： 1. 导入库 首先，需要导入TensorFlow和其他必要的库。 ```python import tensorflow as tf from tensorflow.keras import datasets, layers, models ``...
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