python3+arcface2.0 离线人脸识别 demo

该博客介绍了使用Python3结合虹软Arcface2.0库完成离线人脸识别的Demo,包括人脸识别、特征提取、特征比对和数据存储比对等核心功能,提供了相关源代码文件。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

python3+虹软2.0的所有功能整合测试完成,并对虹软所有功能进行了封装,现提供demo
主要功能,
1.人脸识别
2.人脸特征提取
3.特征比对
4.特征数据存储与比对
其他特征没有添加

face_class.py

复制代码
from ctypes import *
#人脸框
class MRECT(Structure):
    _fields_=[(u'left1',c_int32),(u'top1',c_int32),(u'right1',c_int32),(u'bottom1',c_int32)]
#版本信息     版本号,构建日期,版权说明
class ASF_VERSION(Structure):
    _fields_=[('Version',c_char_p),('BuildDate',c_char_p),('CopyRight',c_char_p)]
#单人人脸信息  人脸狂,人脸角度
class ASF_SingleFaceInfo(Structure):
    _fields_=[('faceRect',MRECT),('faceOrient',c_int32)]
#多人人脸信息 人脸框数组,人脸角度数组,人脸数
class ASF_MultiFaceInfo(Structure):
    # _fields_=[('faceRect',POINTER(MRECT)),('faceOrient',POINTER( c_int32)),('faceNum',c_int32)]
    _fields_=[(u'faceRect',POINTER(MRECT)),(u'faceOrient',POINTER(c_int32)),(u'faceNum', c_int32)]
    # _fields_=[(u'faceRect',MRECT*50),(u'faceOrient',c_int32*50),(u'faceNum',c_int32)]
#人脸特征 人脸特征,人脸特征长度
class ASF_FaceFeature(Structure):
    _fields_=[('feature',c_void_p),('feature
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