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这个作者很懒，什么都没留下…
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TF入门2-数据处理
本文为基于Keras工具包下的数据处理简介，参考Keras 中文文档：https://keras.io/zh/ 未完待续。序列数据 —— 基于fit函数（1）需求格式x: 训练数据的 Numpy 数组（如果模型只有一个输入）， 或者是 Numpy 数组的列表（如果模型有多个输入）。y: 目标（标签）数据的 Numpy 数组（如果模型只有一个输出）， 或者是 Numpy...原创 2019-07-14 21:33:02 · 254 阅读 · 0 评论 -
TF入门1-简单流程
TensorFlow实现深度学习和预测的简单流程。（1）数据预处理：整理分出训练、测试集 -- 序列数据依赖Numpy或者Pandas处理包；（2）模型建立：设计模型结构 -- 依赖keras包添加网络层； 超参设计：隐藏层数目、激活函数、优化方法、loss方法；model = Sequential()model.add(Embedding(max_fea...原创 2019-07-14 23:03:27 · 880 阅读 · 0 评论 -
TF入门0-Windows（anaconda）环境TensorFlow环境配置
为使用TensorFlow做深度学习相关实验，总结Windows环境下，基于Anaconda的TensorFlow环境配置。1、安装Anaconda 基于python3的版本，Anaconda下载地址，安装之后电脑中已有python环境以及对应常用工具包。2、安装编辑器pyCharm 1）免费版即可，pyCharm下载地址。此为python常用编辑器，用于pyt...原创 2019-08-05 10:38:29 · 387 阅读 · 0 评论