关于项目跟进

本文分享了项目跟进的经验,包括确认设计、开发和测试时间,举行项目例会,处理项目中的问题和风险,以及与团队的沟通协调。强调了项目周报的重要性,以及在面对延期、技术难题和需求变更时的应对策略。同时提到了建立良好的团队关系和明确沟通以确保项目顺利进行。

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为什么写这个,因为之前自己同时在跟进几个项目,还在做新需求,没有忙过来,自己觉得自己项目那块没有抽出时间做好,所以列下看看哪些流程,是自己需要注意的。
这都谈不上项目管理,只能说项目跟进,距离项目经理更是差得远,总之后面会补上这块的知识,激励自己。

产品经理:做对的事
项目经理:把事做对

<think>好的,我现在需要帮助用户解决在RBAC系统中如何实现跟进历史管理功能的问题。首先,我需要理解用户的需求。跟进历史管理通常用于记录用户或系统对某个实体的操作历史,比如投诉处理、工单跟进等。用户可能希望知道如何在基于RBAC的系统中设计这样的功能,确保不同角色的用户能够访问和记录相关的操作历史。接下来,我要结合用户提供的引用内容。引用[1]提到RBAC模型用于权限控制,确保角色对应的功能访问。引用[3]中的系统包括进度追踪、日志管理等功能,这可能与跟进历史相关。引用[4]提到使用技术如大数据和移动互联网,可能涉及日志的记录和提醒功能。首先,我需要确定跟进历史管理需要哪些基本要素。可能包括操作记录、时间戳、操作人、详细信息等。然后,考虑如何与RBAC结合,确保只有具有特定权限的角色才能查看或修改这些历史记录。接着,设计数据模型。可能需要一个历史记录表,关联到具体的业务实体,比如投诉工单。字段可能包括ID、操作类型、内容、操作人ID、时间等。外键关联到工单表和用户表。权限控制方面,根据RBAC模型,不同角色有不同的权限。例如,客服只能查看自己处理的工单历史,而管理员可以查看所有记录。需要设计权限规则,比如在查询时根据用户角色动态过滤数据。技术实现部分,后端可以使用SpringSecurity或Shiro进行权限管理,记录日志到数据库。前端展示时,根据权限显示不同内容。需要考虑数据安全和审计,比如使用AOP记录操作日志,定期备份数据。可能的问题点包括如何高效查询大量日志,如何防止敏感信息泄露,以及如何保证记录的完整性。需要参考引用中的日志管理和数据备份部分,确保系统的稳定性和安全性。最后,生成相关问题,帮助用户深入理解,比如如何设计权限规则,优化查询效率,或集成日志分析工具。确保问题覆盖设计、实现和优化方面,帮助用户全面了解跟进历史管理的实现。</think>### RBAC系统中跟进历史管理功能的实现步骤 #### 一、功能定义与数据建模 1. **核心属性定义** 跟进历史需包含:操作时间戳$t$、操作类型$type$(创建/修改/转交/关闭)、操作主体$operator$(用户ID)、关联业务对象$object$(工单/投诉单ID)、变更详情$delta$(JSON格式数据差异) 2. **实体关系设计** ```sql CREATE TABLE operation_history ( id BIGINT PRIMARY KEY, object_type VARCHAR(32) NOT NULL, -- 关联对象类型(投诉单/设备工单) object_id BIGINT NOT NULL, -- 具体业务对象ID operator_id BIGINT NOT NULL, -- 外键关联用户表 operation_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, operation_code VARCHAR(24) NOT NULL, -- 预定义操作编码 content_diff TEXT -- 结构化变更记录 ) COMMENT '跟进操作历史表'; ``` #### 二、权限控制实现 1. **RBAC规则扩展** - 新增`history:read`权限点,绑定到需要查看跟进记录的角色(如客服主管、质量监督员) - 通过资源级权限控制实现数据过滤: ```java @PreAuthorize("hasPermission(#objectId, 'complaint', 'history:read')") public List<HistoryRecord> getHistory(Long objectId) { // 查询时自动校验用户对当前工单的查看权限 } ``` 2. **动态数据可见性** - 普通客服只能看到自己经手的操作记录 - 部门主管可查看本部门所有记录 - 系统管理员具备全量访问权限[^1] #### 三、技术实现方案 1. **操作记录采集** 采用AOP方式自动记录关键操作: ```java @Around("@annotation(OperationLog)") public Object logOperation(ProceedingJoinPoint joinPoint) { OperationLog annotation = method.getAnnotation(OperationLog.class); String objectType = annotation.objectType(); Long objectId = parseObjectId(joinPoint.getArgs()); Object result = joinPoint.proceed(); saveHistory(objectType, objectId, getCurrentUser(), annotation.operationType()); return result; } ``` 2. **历史数据存储优化** - 热数据(3个月内)使用MySQL存储 - 冷数据归档到Elasticsearch集群,支持快速检索[^4] #### 四、典型应用场景 1. **投诉处理追溯** 每个投诉单自动生成操作轨迹: $$ \begin{array}{l} \text{2023-09-20 14:00 客服A创建工单} \\ \text{2023-09-20 15:30 客服B补充现场照片} \\ \text{2023-09-21 09:00 主管升级为紧急工单} \end{array} $$ 2. **审计合规检查** 生成可导出的事件时间线,满足ISO质量认证要求 #### 五、安全增强措施 1. **数据完整性保护** 使用Hash链技术确保记录不可篡改: $$ H_n = Hash(H_{n-1} || data_n) $$ 每次新增记录时验证哈希链连续性 2. **敏感信息脱敏** 在显示层对联系方式等字段进行掩码处理: ```python def mask_phone(number): return re.sub(r'(\d{3})\d{4}(\d{3})', r'\1****\2', number) ```
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