gdb | 实战调试死循环

事情是这样的,运行一个程序,然后资源直接拉满,风扇呼呼的叫
然后去定位问题

采用gdb 断点调试,挨个 定位

如果想查看数组的所有元素
print *cnt@n n 是数组cnt 的长度

如果在死循环,就终止,然后
l
查看环境代码,推测 是一只调用的是哪一部份代码,然后再看是在哪里调用这部份代码,就能进一步缩小范围,知道最后确定

写到最后还是要规范编写
比如
int x;
while(x = max(m, n) > y)
如果 实际上的思想是
while((x = max(m, n)) > y)
而误写成 while(x = max(m, n) > y) 就可能会导致死循环了
因为 比较运算符的优先级是大于 赋值运算符的

后面还是会记录更多 gdb 调试经验的博客的

gdb coredump 调试

gdb program core(gdb + 可执行文件 +core文件)

查看位置

list (l)

查看位置

where

### 使用 GDB 调试程序中的死循环问题 当遇到程序中有潜在的死循环问题时,可以利用 GNU Debugger (GDB) 来定位并解决这些问题。以下是关于如何通过 GDB 解决死循环的具体方法: #### 1. 启动 GDB 并加载目标程序 首先,在终端中启动 GDB,并指定要调试的目标可执行文件: ```bash gdb ./a.out ``` 运行此命令后会进入 GDB 的交互环境。 #### 2. 设置断点以捕获可能的死循环位置 为了找到可能导致死循环的位置,可以在怀疑有问题的地方设置断点。例如,如果知道 `main` 函数存在可疑逻辑,则可以直接在此处打断点: ```gdb break main run ``` 上述操作会在 `main` 函数入口暂停程序执行[^2]。 #### 3. 运行程序直到触发断点 一旦设置了断点,就可以让程序继续运行直至到达该断点为止: ```gdb continue ``` 此时,程序将在第一个断点处停止。 #### 4. 修改变量值来测试条件变化的影响 有时,死循环可能是由于某些特定条件下无法退出造成的。在这种情况下,可以通过手动更改这些关键变量的值来进行验证。比如在给定的例子中提到的情况,假设有一个名为 `num` 的整型变量控制着某个循环的行为,那么可以用以下方式调整它的数值从而观察效果: ```gdb set var num = new_value ``` 这里的新值应选为能够使循环终止的一个合理数[^1]。 #### 5. 单步跟踪代码流 除了简单地跳过部分代码外,还可以逐条语句逐步跟进当前线程的实际路径走向。这有助于更深入理解每一步骤背后的原因及其关联关系。 ```gdb step next ``` 这两种指令分别用于跨入函数内部或者仅停留在同一层面上移动至下一句有效源码上。 #### 6. 查看寄存器状态和内存布局 对于更加底层的问题分析来说,查看CPU寄存器的状态以及相关地址空间内的数据分布也是必不可少的一部分工作内容之一。借助于专门设计好的工具集可以帮助快速获取所需信息而无需编写额外脚本实现自动化处理流程。 ```gdb info registers x/10d address_of_interest ``` 以上就是一些基本但非常实用的技术手段集合起来形成了一套完整的解决方案框架供参考学习之用! ```python def example_function(): while True: pass if __name__ == "__main__": example_function() ```
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