大数据Hadoop环境网络特性

最新推荐文章于 2024-07-05 11:20:53 发布

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最新推荐文章于 2024-07-05 11:20:53 发布 · 379 阅读

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#大数据 #程序员 #编程语言 #hadoop

本文探讨了Hadoop集群中网络的重要性，详细阐述了数据在MapReduce过程中的传输，包括写数据、作业执行的各个阶段以及读数据。同时，强调了网络的五种关键特性：网络可用性和弹性、突发流量处理、网络过载比、Datanode网络接入以及网络延迟，对Hadoop集群性能的影响。

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Hadoop集群中的各节点通过网络连接起来，而且MapReduce中的以下过程会在网络中传输数据。

大数据Hadoop环境网络特性

Hadoop集群中的各节点通过网络连接起来，而且MapReduce中的以下过程会在网络中传输数据。

(1) 写数据。当向HDFS写入初始数据或者大块数据时，会发生数据写入过程。写入的数据块需要备份到其他节点，需要在网络中传输这些数据。

(2) 作业执行。

1) Map阶段。在算法的Map阶段，几乎不需要在网络中传输数据。在Map开始阶段，当HDFS数据没有本地性(数据块不在本地存储，需要从其他节点拷贝)时，才需在网络中传输数据。

2) Shuffle阶段。这是作业执行中在网络中传输数据的阶段，数据传输的程度依赖于作业。Mapper阶段的输出内容，会在这个时候传输到Reducer进行排序。

3) Reduce阶段。因为Reducer需要的数据已经从Shufle阶段传来，所以此阶段不需要网络传输数据。

4) Output复制。MapReduce的输出作为文件存储在HDFS上。当将输出结果写入HDFS时，产生的备份会在网络中传输。

(3) 读数据。当应用程序如网站、索引或者SQL数据库从HDFS读取数据时，会发生数据读取的过程。

另外，网络对Hadoop的控制层非常重要，