fluentd配置每天创建es索引

有个需求,每天创建一个索引,然后从日志文件中把一天的数据都存入索引中

要求:

每个索引存储0-24点的日志

如果fluentd宕机,重启后仍然能正常分析日志并按照日期对应的索引存储

配置

 <filter test.elasticsearch.**>
            @type record_transformer
            enable_ruby true
            <record>

                # fluentd 不支持毫秒级的时间戳,因此需要将
                # 毫秒级时间戳变成秒级
                createTimeSecond ${record['createTime']/1000}
            </record>
            # remove_keys message
        </filter>

 <match test.elasticsearch.**>
        @type elasticsearch
        host 12

### Fluentd-Elasticsearch 版本 1.20 的配置与问题分析 Fluentd 是一种流行的开源数据收集器,用于统一日志记录层。当与 Elasticsearch 结合使用时,它能够高效地处理和存储大量日志数据。以下是关于 `fluentd-elasticsearch:1.20` 的版本信息及其常见配置问题的解析。 #### 关于 fluentd-elasticsearch:1.20 的基本信息 `fluentd-elasticsearch:1.20` 是基于 Docker 容器镜像的一个特定版本,主要用于将日志数据传输到 Elasticsearch 中进行索引化和查询[^4]。此版本通常依赖于官方维护的 Fluentd 镜像,并集成了必要的插件来支持 Elasticsearch 输出功能。 #### 常见配置问题及解决方案 ##### 1. **Elasticsearch 连接失败** 如果在运行容器时遇到连接至 Elasticsearch 失败的情况,可能的原因包括网络不通、目标地址错误或认证未通过等问题。可以通过以下方式解决: - 确认 Elasticsearch 地址是否正确: ```yaml <match **> @type elasticsearch host "#{ENV['FLUENT_ELASTICSEARCH_HOST']}" port "#{ENV['FLUENT_ELASTICSEARCH_PORT']}" logstash_format true </match> ``` 上述配置中的 `host` 和 `port` 参数需匹配实际环境下的 Elasticsearch 实例位置[^5]。 - 如果启用了 HTTPS 或者需要用户名密码验证,则应补充如下字段: ```yaml scheme https user admin_user password secret_password ``` ##### 2. **缓冲区溢出** 当 Fluentd 收集的日志量过大而无法及时写入 Elasticsearch 时,可能会触发缓冲区满告警。此时可以调整缓冲区大小以及刷新频率参数以缓解压力: ```yaml buffer_chunk_limit 2M flush_interval 5s retry_wait 1s max_retry_wait 30s num_threads 8 ``` 以上设置增大了单次提交的数据上限并优化线程数分配,从而提升吞吐能力[^6]。 ##### 3. **时间戳格式不兼容** 部分情况下发现发送给 Elasticsearch 的文档缺少合法的时间戳字段 `_timestamp` ,这通常是由于输入源缺乏标准 ISO8601 时间表示所致。为此可以在 `<filter>` 节点定义转换逻辑: ```ruby <filter **> @type record_transformer enable_ruby <record> timestamp ${Time.at(time).iso8601} </record> </filter> ``` #### 推荐实践 为了更好地管理复杂场景下可能出现的各种异常状况,在生产环境中建议启用监控工具链(如 Prometheus + Grafana),并通过自定义指标跟踪关键性能表现;另外定期审查日志文件有助于提前发现问题苗头。
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