最大子序和 - LeetCode

小老弟2333

于 2019-08-15 17:37:33 发布

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分类专栏： LeetCode

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本文介绍了一种寻找具有最大和的连续子数组的高效算法。通过遍历数组，算法实时计算子数组的最大可能和，并在遇到负数时重新开始计算，确保找到全局最大和。示例展示了如何在[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]中找到和最大的连续子数组。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

解法：

首先对数组进行遍历，当前最大连续子序列和为 sum，结果为 re
如果 sum > 0，则说明 sum 对结果有增益效果，则 sum 保留并加上当前遍历数字
如果 sum <= 0，则说明 sum 对结果无增益效果，需要舍弃，则 sum 直接更新为当前遍历数字
每次比较 sum 和 re的大小，将最大值置为re，遍历结束返回结果

PHP

class Solution {

    /**
     * @param Integer[] $nums
     * @return Integer
     */
    function maxSubArray($nums) {
        $sum = 0;
        $re = $nums[0];
        foreach ($nums as $n) {
            if ($sum > 0) {
                $sum += $n;
            } else {
                $sum = $n;
            }
            $re = max($re, $sum);
        }
        
        return $re;
    }
}

func maxSubArray(nums []int) int {
    re := nums[0]
    sum := 0
    for _, n := range nums {
        if sum > 0 {
            sum += n
        } else {
            sum = n
        }
        if sum > re {
            re = sum
        }
    }
    
    return re
}