ttrr27的博客

Hi，大家好，我是半亩花海。细数日子已然有很长一段时间没有更新博客了，不是在忙东忙西，就是在玩这玩那，在家摆，在学校gap，无敌了。言归正传，今天暂且先进一步探索并整理一部分图神经网络（GNN）的图的表示与图神经网络部分。

Hi，大家好，我是半亩花海。本文主要回应一下之前我在问答里提到的一个困扰我很久的问题：“此电脑”里面“视频”文件夹与“D盘”位置与内容冲突问题_-优快云问答，我初看了一些帖子，感觉它可能没那么难但又不确定和不放心，所以迟迟没有去尝试那一步。后来我在优快云上搜到相关的更有力的解答，故三思后果断下手，遂解！

Hi，大家好，我是半亩花海。本文主要简要并通俗地介绍了几种经典的深度学习模型，如迁移学习（Transfer Learning, TL）、半监督学习（Semi-supervised Learning, SSL）、图神经网络（Graph Neural Networks, GNN）、联邦学习（Federated Learning, FL）等，便于大家初探深度学习的相关知识，并更好地理解深度学习的基础内容，为后续科研开展建立一定的基础，欢迎大家一起交流学习。

Hi，大家好，我是半亩花海。为了进一步开展新能源汽车锂离子电池的相关研究，本文主要汇总并介绍了电动汽车的锂离子电池的各项基本参数，使用MATLAB 软件对Oxford Dataset（牛津大学数据集）进行数据处理分析，来研究电池参数的变化规律或时间序列关系（待持续更新），从而更好地设计后续模型的输入等。

​Hi，大家好，我是半亩花海。要让一个基于 torch 框架开发的深度学习模型正确运行起来，配置环境是个重要的问题，本文介绍了pytorch、torchvision、torchaudio及python 的对应版本以及环境安装的相关流程。

​Hi，大家好，我是半亩花海。本文主要较为深入地讲述transformer 模型及attention 机制等相关深度学习的知识，主要介绍模型结构、原理等。Transformer 属于是当下比较流行和创新的深度学习的基础模型架构，主要应用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）领域，在处理序列数据时表现出色，因此本文的标题也引用了Attention经典论文里面的标题“Attention Is All You Need”，生动活泼。另外，行文难免有不足之处，欢迎大家广泛交流！

Hi，大家好，我是半亩花海。本文主要简要并通俗地介绍了几种经典的深度学习模型，如CNN、RNN、LSTM、Transformer、ViT（Vision Transformer）等，便于大家初探深度学习的相关知识，并更好地理解深度学习的基础内容，为后续科研开展建立一定的基础，欢迎大家一起交流学习。

Hi，大家好，我是半亩花海。在上一个任务中，我们逐行精读baseline，掌握了利用AI工具提升学习效率，并制作了话剧连环画，初步了解Secpter WebUI。今天，我们将深入探讨微调的基本原理及其参数，旨在优化效果。同时，介绍文生图工作流平台ComfyUI，帮助实现更高度定制的文生图生成，进一步提升我们的创作和应用能力。

Hi，大家好，我是半亩花海。最近在继续学习DatawhaleX 魔搭举办的2024年AI第四期夏令营的AIGC文生图方向，本次Task2的主要学习内容是借助通义千问、文心一言等大模型工具（无广）进行精读baseline代码，并进行新项目的实战进阶。

Hi，大家好，我是半亩花海。最近在尝试学习AIGC的内容，并报名参加了Datawhale举办的2024年AI第四期夏令营，主要学习内容是从零入门AI生图原理和实践。本次活动基于魔搭社区“可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛”进而开展的项目实践学习，很适合像我这样的想入门并实践AIGC文生图的初学者参与。

Hi，大家好，我是半亩花海。接着上次的分类中的正则化继续更新《白话机器学习的数学》这本书的学习笔记，在此分享学习曲线（区分过拟合与欠拟合）相关评估原理。本章的基于前几节已建立的模型进行评估知识的学习，欢迎大家交流学习！

Hi，大家好，我是半亩花海。接着上次的回归中的正则化（含过拟合、惩罚）继续更新《白话机器学习的数学》这本书的学习笔记，在此分享分类中的正则化相关评估原理。本章的基于前几节已建立的模型进行评估知识的学习，欢迎大家交流学习！

Hi，大家好，我是半亩花海。接着上次的准确率、精确率、召回率、F1值继续更新《白话机器学习的数学》这本书的学习笔记，在此分享回归中的正则化（含过拟合、惩罚）相关评估原理。本章的基于前几节已建立的模型进行评估知识的学习，欢迎大家交流学习！

Hi，大家好，我是半亩花海。接着上次的模型评估与交叉验证继续更新《白话机器学习的数学》这本书的学习笔记，在此分享精确率、召回率、F1值相关评估原理。本章的基于已建立的模型进行评估知识的学习，欢迎大家交流学习！

Hi，大家好，我是半亩花海。学完分类算法原理的知识，我们进入评估相关知识的学习，继续更新《白话机器学习的数学》这本书的学习笔记，在此分享模型评估与交叉验证相关评估原理。本章的基于前几节已建立的模型进行评估知识的学习，欢迎大家交流学习！

Hi，大家好，我是半亩花海。接着上次的对数似然函数继续更新《白话机器学习的数学》这本书的学习笔记，在此分享线性不可分这一分类算法原理。本章的分类算法原理基于《基于图像大小进行分类》项目，欢迎大家交流学习！

Hi，大家好，我是半亩花海。接着上次的似然函数继续更新《白话机器学习的数学》这本书的学习笔记，在此分享对数似然函数这一分类算法原理。本章的分类算法原理基于《基于图像大小进行分类》项目，欢迎大家交流学习！

Hi，大家好，我是半亩花海。接着上次的逻辑回归继续更新《白话机器学习的数学》这本书的学习笔记，在此分享似然函数这一分类算法原理。本章的分类算法原理基于《基于图像大小进行分类》项目，欢迎大家交流学习！

Hi，大家好，我是半亩花海。接着上次的线性可分继续更新《白话机器学习的数学》这本书的学习笔记，在此分享逻辑回归这一分类算法原理。本章的分类算法原理基于《基于图像大小进行分类》项目，欢迎大家交流学习！

Hi，大家好，我是半亩花海。接着上次的感知机继续更新《白话机器学习的数学》这本书的学习笔记，在此分享线性可分这一分类算法原理。本章的分类算法原理基于《基于图像大小进行分类》项目，欢迎大家交流学习！

Hi，大家好，我是半亩花海。接着上次的内积继续更新《白话机器学习的数学》这本书的学习笔记，在此分享感知机这一分类算法原理。本章的分类算法原理基于《基于图像大小进行分类》项目，欢迎大家交流学习！

Hi，大家好，我是半亩花海。学完回归算法原理的知识，我们进入分类算法原理的学习，继续更新《白话机器学习的数学》这本书的学习笔记，在此分享内积这一分类算法原理。本章的分类算法原理基于《基于图像大小进行分类》项目，欢迎大家交流学习！

Hi，大家好，我是半亩花海。接着上次的多重回归继续更新《白话机器学习的数学》这本书的学习笔记，在此分享随机梯度下降法这一回归算法原理。本章的回归算法原理还是基于《基于广告费预测点击量》项目，欢迎大家交流学习！

Hi，大家好，我是半亩花海。接着上次的多项式回归继续更新《白话机器学习的数学》这本书的学习笔记，在此分享多重回归这一回归算法原理。本章的回归算法原理基于《基于广告费预测点击量》项目，欢迎大家交流学习！

Hi，大家好，我是半亩花海。接着上次的最速下降法（梯度下降法）继续更新《白话机器学习的数学》这本书的学习笔记，在此分享多项式回归这一回归算法原理。本章的回归算法原理基于《基于广告费预测点击量》项目，欢迎大家交流学习！

Hi，大家好，我是半亩花海。接着上次的最小二乘法继续更新《白话机器学习的数学》这本书的学习笔记，在此分享最速下降法（梯度下降法）这一回归算法原理。本章的回归算法原理基于《基于广告费预测点击量》项目，欢迎大家交流学习！

Hi，大家好，我是半亩花海。很早便想学习并总结一本很喜欢的机器学习图书——立石贤吾的《白话机器学习的数学》，可谓通俗易懂，清晰形象。那就在此分享并作为学习笔记来记录我的学习过程吧！本章的回归算法原理基于《基于广告费预测点击量》项目，欢迎大家交流学习！

Hi，大家好，我是半亩花海。本文主要了解如何在 jupyter 中使用 conda 虚拟环境，即在 conda 里面创建虚拟环境、将虚拟环境添加至 jupyter lab/notebook、安装软件包。

Hi，大家好，我是半亩花海。本文主要了解Dev-C++ 的安装及使用。Dev-C++（又称Dev-Cpp）是Windows环境下的一个轻量级 C/C++集成开发环境（IDE）。它集合了功能强大的源码编辑器、MingW64/TDM-GCC 编译器、GDB调试器和AStyle格式整理器等众多自由软件，遵守GPL 许可协议分发源代码，是一款非常好用，简约的 C/C++ 开发工具，适合于在教学中供 C/C++ 语言初学者使用，也适合于非商业级普通开发者使用。

Hi，大家好，我是半亩花海。要让一个基于 CPU 的 tensorflow 和 keras 开发的深度学习模型正确运行起来，配置环境是个重要的问题，本文介绍了 tensorflow 和 keras 和对应的 python 版本以及安装环境的部分流程。

Hi，大家好，我是半亩花海。本文主要将卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）这两个深度学习主力军进行对比。我们知道，从应用方面上来看，CNN 用于图像识别较多，而 RNN 用于语言处理较多。CNN 如同眼睛一样，正是目前机器用来识别对象的图像处理器。相应地，RNN 犹如耳朵和嘴巴，用于解析语言模式的数学引擎。

Hi，大家好，我是半亩花海。本文主要参考浙大翁恺老师的C语言讲解以及其他博主的C语言学习笔记，进而梳理C语言的基础知识，为后续系统性学习数据结构和其他语言等知识夯实一定的基础。

Hi，大家好，我是半亩花海。本文主要从 API 的定义、包含、用途和其他方面来简单地介绍 API（接口） ——软件组件之间信息交互的“桥梁”。

Hi，大家好，我是半亩花海。本文主要了解并初步探究机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习的关系与区别，通过清晰直观的关系图展现出四种“学习”之间的关系。虽然这四种“学习”方法在理论和应用上存在着一定的区别，但它们之间也存在交叉和重叠，有时候也会结合使用来解决实际问题。

Hi，大家好，我是半亩花海。本文主要介绍神经网络中必要的激活函数的定义、分类、作用以及常见的激活函数的功能。

Hi，大家好，我是半亩花海。2023年，人工智能新浪潮涌起，AIGC 火爆全网，不断赋能各大行业。从短视频平台上火爆的“AI 绘画”，到智能聊天软件 ChatGPT，都引起了大家的广泛关注。那么 AIGC 到底是什么？为什么如此引人关注？AIGC 能产生什么样的应用价值？本文主要从 AIGC 的核心技术与原理、典型应用场景和落地产品形态来探索 AIGC。

Hi，大家好，我是半亩花海。本文主要了解常用的 14 个 HTTP 状态码。当浏览者访问一个网页时，浏览者的浏览器会向网页所在服务器发出请求。当浏览器接收并显示网页前，此网页所在的服务器会返回一个包含 HTTP 状态码的信息头（server header）用以响应浏览器的请求。

Hi，大家好，我是半亩花海。本文主要了解20 个常用的 Linux 基本指令。Linux 具有开放、灵活、自由、免费等特点，这使得全球大多服务器设备都是使用的 Linux 操作系统，而且很高的几率不会使用图形化的界面，只有命令行操作。​而要使用命令行熟练操作 Linux，最重要的知识就是 Linux 操作系统的内核以及 Linux 环境下的指令，本篇文章的主要内容就是 Linux 环境下的指令操作。

Hi，大家好，我是半亩花海。本文主要了解 Python 的工具的conda相关的基本命令。Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。在Windows下，需要安装使用Anaconda Prompt ；在Linux下，可以直接执行 conda 命令。

Hi，大家好，我是半亩花海。本文主要了解 Python 的包安装工具的pip 相关的基本的用法。pip（The Package Installer for Python），Python 包管理工具，提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载、更新等功能。